Ingénieur Data en Aéronautique

Intégration du laboratoire CIAD dans le cadre d'une alternance en R&D appliquée pour concevoir et développer des modèles avancés en intelligence artificielle et des simulateurs.

• Conception et implémentation de simulateurs basés sur des systèmes multi-agents appliqués à la biologie cellulaire et à l'étude des foules.
• Conception de pipelines RAG couplés à des LLM pour l'exploitation d'articles scientifiques.
• Intégration de contraintes physiques dans des réseaux de neurones via l'approche physics-informed.
• Conception et implémentation d'algorithmes bio-inspirés.
• Développement de modèles de prédiction basés sur les Graph Neural Networks (GNN).
• Conception de pipelines d'analyse et de visualisation de données issues de simulations numériques.
• Encadrement de 2 stagiaires sur des projets de R&D.
• Développement d'applications web.

Réalisation d'un stage au sein du laboratoire CIAD axé sur le traitement et l'analyse prédictive de données énergétiques.

• Nettoyage, structuration et analyse exploratoire de jeux de données énergétiques comprenant de la visualisation ainsi que de l'interprétation statistique et géographique.
• Regroupement de bâtiments selon leurs profils de consommation via des méthodes de clustering.
• Développement de modèles de prévision de séries temporelles de consommation énergétique.