Data Analyst Supply Chain

Au sein de la direction Supply Chain de Caterpillar pour industrialiser le pilotage de la performance de production et optimiser le suivi des expéditions.

• A structuré, modélisé et centralisé les données issues de l'ERP afin d'industrialiser les flux de données et garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage des indicateurs Supply Chain.
• A conçu et déployé des tableaux de bord Power BI pour la performance de production.
• A développé des reportings automatisés en collaboration avec les équipes métiers afin d'améliorer le pilotage de la performance.
• A réalisé des extractions SQL approfondies sur les données de production, de planification et d'expédition afin d'identifier les écarts, les anomalies et les leviers d'amélioration.
• A transformé les données en indicateurs visuels et recommandations exploitables pour accompagner les équipes opérationnelles dans la prise de décision.
• A conçu un système intégré de gestion et suivi des expéditions utilisant Power Apps et Power Automate.

Au sein du département data pour fournir des analyses complexes répondant à des problématiques métiers spécifiques.

• A réalisé des analyses complexes sous Python et Excel à partir de données provenant de différentes sources.
• A restitué les résultats sous forme de tableaux de bord, de synthèses décisionnelles et de recommandations adaptées aux utilisateurs métiers.

Au sein de l'équipe data pour construire les outils décisionnels du département commercial et marketing.

• A collecté, structuré et consolidé les données marketing afin de développer des tableaux de bord Power BI et des reportings dynamiques dédiés au suivi des performances commerciales.
• A construit des KPI, automatisé les reportings et fait évoluer les outils décisionnels en fonction des besoins des équipes marketing et commerciales.
• A réalisé des analyses approfondies sur les performances commerciales, identifié les écarts et les leviers d'amélioration puis produit des synthèses visuelles destinées aux équipes métiers.
• A garanti la qualité, la cohérence et la fiabilité des données en contrôlant les informations issues de plusieurs sources (Excel, SQL Server, Oracle).