Ingénieure en génie industriel

Contribution au service Conformité Réglementaire du Groupe SEB Moulinex pour la conformité des produits électroménagers.

• Analyse du cadre réglementaire applicable aux produits électroménagers (CEM, Basse Tension, RoHS, ERP).
• Interprétation des normes IEC et EN harmonisées appliquées aux composants de produits électriques.
• Participation à la mise à jour des Ordres de Conformité (ODC) selon les dernières évolutions normatives.
• Vérification documentaire des composants (certificats, déclarations fournisseurs, rapports d'essais).

Contribution à la modernisation et l'optimisation d'une cellule flexible de production en contexte académique à l'ENSAM.

• Pilotage de la migration de CIRROS vers WinCC pour la supervision complète de la cellule flexible.
• Conception d'une interface de supervision intégrant synoptique, gestion des alarmes et suivi des états.
• Cartographie des flux de production (VSM) et mise en place de boucles KANBAN pour optimiser la circulation.
• Déploiement de démarches d'amélioration continue (5S, SMED, A3) avec suivi des KPI en continu.
• Développement de postes assistés par cobot et réalité projetée pour améliorer la performance.
• Réalisation des inspections visuelles et dimensionnelles pour garantir la conformité des produits.
• Création de fiches d'auto-contrôle pour les opérateurs.
• Suivi des machines Poka-Yoke et participation à des actions Lean et 5S.
• Analyse des non-conformités selon la méthode des 5 pourquoi et mise en place d'actions correctives.

Participation à un hackathon de data science axé sur la prédiction du bruit aérodynamique d'un profil d'aile.

• Analyse exploratoire des données (EDA) et nettoyage des données brutes.
• Prétraitement et normalisation des données pour l'entraînement.
• Développement de modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost, SVR) pour prédire le bruit aérodynamique.
• Optimisation des hyperparamètres des modèles et validation des résultats par validation croisée.
• Interprétation de l'importance des features pour extraire des insights physiques du modèle.

Travail au service Qualité du Groupe Novares dans un contexte de projet d'implantation d'une nouvelle ligne d'assemblage.

• Participation à la planification et l'implantation d'une nouvelle ligne d'assemblage.
• Contribution à la définition des processus de contrôle qualité de la ligne.
• Participation à l'optimisation des flux de production et à la réduction des non-conformités.

Développement d'une solution innovante d'assistant de devis basée sur un modèle de langage de grande taille (LLM) destinée aux PME.

• Création d'une base de données synthétique pour l'entraînement du modèle.
• Implémentation d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir les réponses du modèle.
• Réalisation du fine-tuning du LLM sur les données métier spécifiques.
• Génération de devis intelligents en environnement edge computing pour l'autonomie locale.