Data Scientist / ML Engineer

Intégration du pôle data d'une mutuelle d'assurance afin d'optimiser les flux opérationnels et développer des solutions d'intelligence artificielle.

• Conception et industrialisation de chaînes d'automatisation des tâches à fort volume comme le traitement documentaire et les flux de données.
• Réalisation de gains d'efficacité opérationnelle majeurs en économisant plus de 500 jours de travail manuel pour les équipes.
• Développement d'agents conversationnels LLM en architecture RAG connectés aux outils internes.
• Intégration des systèmes internes avec le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'orchestration des appels d'outils.
• Mise en place de techniques de prompt engineering avancé et gestion de la base vectorielle.
• Fine-tuning de modèles transformers HuggingFace pour la classification automatique de courriels.
• Déploiement et configuration d'un pipeline complet de suivi expérimental sous MLflow pour assurer la reproductibilité.
• Modélisation et prédiction de la fidélisation client à travers des techniques de sélection de variables et de validation croisée.
• Analyse de l'interprétabilité du modèle prédictif en utilisant les valeurs SHAP.
• Restitution des indicateurs clés et recommandations à la direction générale via des rapports Power BI.

Intégration d'un cabinet de conseil spécialisé en Data et IA afin d'accompagner les clients dans leurs projets de modélisation prédictive.

• Entraînement et évaluation de modèles d'apprentissage supervisé pour des problématiques de classification et de régression.
• Optimisation des hyperparamètres des modèles par validation croisée et grid search.
• Réalisation d'un feature engineering avancé sur des jeux de données métier complexes.
• Manipulation et structuration des données volumineuses en utilisant Pandas, NumPy et SQL.
• Déploiement de pipelines d'automatisation et d'orchestration en utilisant Docker et Airflow.
• Conception de tableaux de bord Power BI pour le suivi de la performance des modèles en conditions réelles.
• Traduction des analyses de données complexes en recommandations stratégiques présentées aux directions décisionnelles.

Travail au sein d'une startup spécialisée dans l'agrégation d'API d'intelligence artificielle pour optimiser le suivi produit.

• Conception et déploiement de tableaux de bord interactifs sous Metabase pour suivre la performance du produit.
• Exécution d'analyses de données avancées en exécutant des requêtes SQL complexes.
• Automatisation et industrialisation de la génération de rapports récurrents en combinant Python et SQL.
• Réduction significative du temps nécessaire à la production manuelle de rapports décisionnels.
• Traduction des exigences fonctionnelles des équipes métiers en indicateurs de performance clés exploitables.
• Présentations régulières des perspectives et recommandations stratégiques à l'équipe de direction.
• Menage d'analyses de veille concurrentielle sur l'évolution du marché de l'IA.

Intégration de l'Agence nationale pour l'emploi au Maroc en tant que Data Analyst afin d'apporter un éclairage décisionnel régional.

• Extraction, nettoyage et structuration de volumes importants de données stockées dans BigQuery.
• Développement de tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Looker Studio.
• Assurance du pilotage décisionnel régional en automatisant le suivi des indicateurs liés au marché de l'emploi.
• Rédaction de rapports analytiques et stratégiques destinés à guider les actions opérationnelles de la direction régionale.

Poste de Développeur Backend chez un éditeur de solutions web pour concevoir des services web modulaires.

• Conception et développement d'API REST robustes et évolutives avec Django REST Framework.
• Collaboration active à l'intégration des flux de données entre les API backend et l'interface React.js.
• Participation à la définition des choix d'architecture technique du projet.
• Travail dans le cadre de la méthodologie Agile en prenant part aux rituels et sprints Scrum.