Senior Data & Cloud Engineer — Azure / AKS / DevOps

Intervention au sein de l'équipe de 3 data engineers du projet moteur tarifaire « Jerry » chez Rexel pour encadrer l'équipe et structurer les pratiques.

• Encadrement d'une équipe de 3 data engineers, structuration des pratiques de code review, CI/CD et montée en compétences Kubernetes.
• Architecture de la plateforme cloud-native (AKS, Azure SQL, Oracle, Azure Storage) supportant le calcul tarifaire temps réel pour l'ensemble du catalogue Rexel.
• Mise en place d'un pipeline GitOps complet (ArgoCD + Helm) réduisant le temps de déploiement de plusieurs heures à quelques minutes avec zéro downtime.
• Sécurisation de l'infrastructure via Azure Key Vault et workload identity, éliminant 100 % des secrets en dur dans le code.
• Développement et conteneurisation de pipelines ETL Python orchestrés par Kubernetes CronJobs, avec autoscaling et health checks intégrés.
• Déploiement de l'observabilité via Application Insights, permettant la détection proactive des anomalies de performance.

Mission chez Belmond (groupe LVMH) au sein d'une équipe de 2 data engineers pour concevoir et faire évoluer l'entrepôt de données.

• Conception et migration de l'entrepôt de données vers BigQuery avec dbt, unifiant des sources hétérogènes en un modèle analytique cohérent.
• Orchestration des workflows de transformation via Google Cloud Workflows, automatisant l'ensemble de la chaîne d'ingestion et de traitement.
• Optimisation des coûts et performances en mettant en place une couche de cache Firestore réduisant les requêtes répétitives sur BigQuery.
• Pilotage de la delivery Agile en tant que référent technique d'une équipe de 2, participant à la planification des sprints.

Mission au sein de l'équipe de 6 data engineers de L'Oréal sur le projet Data Platform / Collibra, en travaillant avec des sprints de 3 semaines.

• Construction et amélioration de la Data Platform (Collibra) au sein de l'équipe.
• Développement de plusieurs APIs (ingestion, lecture, formatage) et orchestration de l'extraction de métadonnées techniques de BigQuery via Google Cloud Workflows.
• Mise en place des outils de data quality et création de dashboards de monitoring sur Data Studio pour le suivi des métadonnées et pipelines.

Mission chez Euler Hermes (Allianz Trade) pour concevoir et déployer un socle analytique pour les équipes métier.

• Conception et déploiement d'un Data Lake Data-Driven sur AWS (Kinesis + S3), servant de socle analytique pour les équipes métier.
• Orchestration des pipelines via AWS Step Functions, coordonnant les étapes Spark (Glue), requêtes Athena et chargements DynamoDB de manière fiable.
• Automatisation de l'ensemble des déploiements avec Terraform et GitLab CI/CD, garantissant la reproductibilité de l'infrastructure.

Contribution auprès de l'Office de Tourisme de Paris en concevant un système de recommandation de parcours.

• Conception d'un système de recommandation de parcours touristique, de l'infrastructure GCP aux algorithmes de ML, avec pipelines ETL automatisés et CI/CD GitLab.