Senior Innovation & AI Engineer

Fondation d'une structure de conseil et de développement pour concevoir des applications innovantes basées sur des architectures d'agents autonomes et des LLM.

• Conçu et développé cv_creator, une application LLM générant des CV et lettres de motivation sur mesure via un pipeline à 4 nœuds.
• Mis en place JobHunter, un pipeline automatisé de collecte par Gmail API, de notation par LLM et de suivi d'état via Trello REST API.
• Intégré de multiples fournisseurs de LLM (Anthropic, Google Gemini, DeepSeek) via un routeur multi-fournisseur avec gestion de repli.
• Développé une méthodologie de développement multi-agents inter-projets.

Intégration de l'équipe d'innovation en tant qu'ingénieur senior pour développer des technologies de pointe dans le domaine de la mesure d'énergie, de l'IoT et des réseaux intelligents.

• Développé la première technologie de récupération d'énergie pour un compteur de santé de ligne aérienne auto-alimenté.
• Réduit le temps de démarrage de l'ESP-IDF de 900 ms à 210 ms sur ESP32.
• Développé le micrologiciel IoT en C pour la recharge de véhicules électriques et les réseaux intelligents sur ESP32 avec FreeRTOS/ESP-IDF.
• Géré le projet Tanganyika, coordonnant plusieurs équipes internationales et intégrant des communications externes via un BeagleBone Black sous Linux embarqué.
• Piloté le provisionnement de la flotte AWS et le cycle de vie des jetons en utilisant AWS IoT Core, Greengrass et Lambda.
• Conçu un protocole de synchronisation d'horloge de 35 µs sur Wi-Fi entre microcontrôleurs ESP32.

Collaboration au sein d'une start-up de haute technologie pour développer des systèmes de vision par ordinateur basés sur l'intelligence artificielle et concevoir de nouvelles plateformes matérielles.

• Développé un système de vision par ordinateur basé sur un réseau de neurones artificiels pour un robot pick-and-place.
• Architecturé la plateforme matérielle modulaire Core1 autour de la puce neuromorphique NM500, atteignant des performances d'entraînement et d'inférence multipliées par 100.
• Livré le système VIP pour Caran d'Ache assurant l'inspection automatisée de la qualité de surface par vision industrielle.
• Appliqué une gestion de projet agile permettant d'économiser jusqu'à 9 semaines de développement.

Activité au sein du département des technologies de détecteurs du CERN sur la conception de systèmes d'acquisition de données et de contrôle pour des expériences de physique de haute énergie.

• Redessiné le logiciel de contrôle TCT+ en une architecture de type producteur-consommateur, générant une amélioration du débit par un facteur 8.
• Conçu le pipeline de stockage de données de test en faisceau pour le projet CMS HGCAL, gérant 50 To par semaine avec un débit soutenu de 2,1 Gb/s.
• Amélioré le rapport signal sur bruit de 23 dB sur l'eTCT grâce à des techniques d'atténuation des interférences électromagnétiques.
• Construit le banc de réception et de validation des hexabards et développé le logiciel de prise de données RSLandau.

Réalisation de projets de R&D et de transfert de technologie en tant qu'ingénieur electronicien sur des instruments optiques et des systèmes de contrôle.

• Lancé la reconception complète de l'électronique de l'interrogateur laser TMBragg 3 sur un FPGA à faible coût (Xilinx Spartan 6).
• Atteint un accord de syntonisation laser 400 fois plus rapide et une précision multipliée par 10.
• Développé le prototype PROSAVE2 en utilisant des capteurs FBG et une reconstruction par algorithme génétique.
• Écrit le micrologiciel en C sur MicroBlaze avec Xilinx XPS/SDK.

Administration de l'infrastructure informatique et des grappes de serveurs pour le groupe de recherche en mécanique des fluides.

• Administré un réseau privé et une ferme de serveurs sous Linux pour le supercalcul (CentOS, Ubuntu, Red Hat, Scientific Linux).
• Redessiné le réseau interne et établi des protocoles de cybersécurité et des règles de pare-feu.
• Automatisé les flux de travail à l'aide de Bash et développé un backend en Java pour les alertes de plantage.
• Virtualisé les grappes avec VMware pour les simulations de dynamique des fluides.