Ingénieur logiciel — Full Stack

Conception et développement d'une plateforme web complète de recrutement intelligent pour optimiser le processus de sélection des candidats.

• Architecture et implémentation du backend en Spring Boot avec une architecture en couches et des API REST pour servir le frontend et les microservices.
• Développement du frontend Angular en appliquant le pattern MVVM pour garantir une séparation claire des responsabilités et une interface réactive.
• Sécurisation de l'application via Keycloak (OAuth2 / OIDC) avec gestion des rôles, permissions et authentification multi-facteurs (MFA).
• Conception et déploiement d'un microservice d'intelligence artificielle en FastAPI pour l'extraction automatique des données des CV utilisant NLP et la reconnaissance d'entités nommées (spaCy NER).
• Implémentation d'un moteur de matching sémantique basé sur FAISS et les embeddings pour scorer et recommander automatiquement les candidats les plus pertinents.
• Intégration d'un pipeline de sourcing automatisé connecté à LinkedIn pour enrichir la base de candidats.
• Développement d'un module de visioconférence en temps réel utilisant WebSocket et WebRTC pour les entretiens distants.
• Conception de tableaux de bord décisionnels via Power BI connectés à MongoDB pour le suivi en temps réel des indicateurs de recrutement.
• Déploiement de la plateforme sur Microsoft Azure avec une infrastructure conteneurisée et une chaîne CI/CD complète via GitHub Actions.
• Mise en place d'une supervision et monitoring via Prometheus et Grafana pour la détection des anomalies en production.
• Intégration de tests automatisés et analyse de la qualité du code dans le pipeline de déploiement.

Développement d'une plateforme unifiée de gestion intégrant les clients, devis et réclamations pour centraliser les opérations métier.

• Conception et implémentation du backend complet en Spring Boot avec une architecture modulaire supportant plusieurs domaines fonctionnels.
• Sécurisation de l'application via Spring Security et JWT pour implémenter un système granulaire de gestion des rôles et privilèges d'accès.
• Développement de plusieurs modules critiques incluant la gestion des équipes, projets, budgets et clients avec une cohérence transversale.
• Intégration d'une technologie OCR pour automatiser la lecture et l'extraction des données depuis les factures scannées, réduisant la saisie manuelle.
• Implémentation d'un système de génération de rapports dynamiques en PDF et Excel pour la production de documents métier variés.
• Conception de tableaux de bord interactifs affichant des statistiques, diagrammes de Gantt et planches Kanban pour le suivi opérationnel.
• Automatisation de l'ensemble de la gestion documentaire et centralisation des données clients pour améliorer l'accessibilité et la traçabilité.

Conception et développement d'un service de surveillance en ligne pour détecter automatiquement les irrégularités lors des tests à distance.

• Développement d'une interface Angular intégrant Node.js pour assurer une communication fluide et temps réel entre le serveur et le client.
• Intégration de l'architecture YOLO (You Only Look Once) pour la détection en temps réel des téléphones et des personnes, permettant d'identifier automatiquement les tentatives de fraude lors des tests surveillés.
• Conception d'une interface vidéo live exploitant le flux caméra en direct pour un suivi instantané et des interventions immédiatement possibles.
• Évaluation et optimisation de plusieurs versions de YOLO pour sélectionner le modèle offrant le meilleur équilibre entre précision et performance en contexte de production.
• Réduction de 30 % de la fraude nécessitant une surveillance manuelle grâce à la détection automatisée et en temps réel.

Participation à des missions de développement logiciel au sein de l'équipe technique.

Stage d'ingénieur dans un environnement en ligne pour se familiariser avec les pratiques de développement professionnel.