Data Scientist

A intégré l'équipe data d'une entreprise spécialisée dans les solutions biométriques pour développer des modèles de détection d'anomalies et de fraude basés sur des données biométriques.

• A conçu et déployé des modèles de détection de fraude atteignant un recall de 99% avec un taux de faux positifs inférieur à 5%.
• A contribué à l'obtention d'une certification biométrique grâce à la qualité des modèles développés.
• A architecturé et mis en place un Data Warehouse dédié au suivi des produits et des opérations de maintenance.
• A réduit de 30% le temps d'intervention par cabine grâce à l'optimisation du système de suivi.
• A participé aux activités de R&D en Machine Learning et Intelligence Artificielle.

A rejoint l'équipe data d'une plateforme de technologie vocale pour développer des modèles de machine learning avancés.

• A développé des modèles de détection d'activité vocale (VAD) améliorant significativement la qualité de l'expérience utilisateur.
• A conçu des modèles d'estimation du rapport signal/bruit (SNR) réduisant le taux de faux positifs.
• A architecturé et déployé des pipelines de données pour le suivi et l'analyse des usages de l'API Whispeak.
• A facilité la prise de décision produit en fournissant des analyses exploitables des données d'usage.