Data Scientist industrial

Intégration de l'équipe data d'OCP Maintenance Solutions afin de concevoir un système intelligent basé sur l'IA générative.

• Développement d'un système intelligent basé sur l'IA générative (CAPS-RAG) pour automatiser les recommandations de maintenance prescriptive.
• Construction d'un pipeline ETL transformant des milliers de rapports d'analyse vibratoire en une base de connaissances vectorielle ChromaDB structurée.
• Implémentation d'un moteur de recherche hybride pour récupérer les cas de maintenance les plus pertinents de la base de connaissances.
• Conception de barrières de sécurité déterministes rejetant les recommandations non fondées, hallucinées ou erronées.
• Déploiement en production via une API REST et une application web avec un module Human-in-the-Loop qui améliore continuellement la base de connaissances.
• Réduction du temps de rédaction des rapports de 95 % et obtention de la validation de 80 % des recommandations générées par les experts de terrain.

Participation au traitement des données et à la préparation des modèles pour HB Development.

• Collecte et prétraitement de manière analytique des données éducatives.
• Organisation des ensembles de données pour l'entraînement de modèles de machine learning.
• Automatisation des flux de traitement de données avec n8n.

Intégration de ResearchLab en tant que développeur/développeuse web pour concevoir une plateforme communautaire.

• Développement d'une plateforme communautaire full-stack (front-end et back-end).
• Implémentation de fonctionnalités de messagerie en temps réel.