Embedded Electronics Engineer

Intégration de l'équipe d'ingénierie d'Owlinks pour concevoir l'architecture matérielle d'un système de vanne autonome alimenté à l'énergie solaire destiné à la modernisation de l'irrigation intelligente.

• Conception de l'architecture matérielle d'AquaLink V-Drive.
• Conception d'un système embarqué à deux cartes (carte d'alimentation et carte logique) sous Altium Designer, incluant la capture de schémas, la sélection des composants et le routage PCB.
• Conception du circuit de charge MPPT basé sur le CN3722 sous Altium Designer, intégré avec une batterie Li-ion 3S et un BMS, atteignant 91 % d'efficacité de charge et jusqu'à 37 jours d'autonomie.
• Développement du circuit de commande du moteur utilisant un pont en H L298N avec détection de calage par mesure de courant analogique.
• Intégration des interfaces de communication LoRa, GSM/GPRS et RS485 Modbus RTU pour assurer la connectivité sur le terrain et la supervision à distance.
• Préparation de la nomenclature (BOM) et du bilan de puissance du système, ainsi que du dimensionnement de la batterie et l'analyse de la consommation d'énergie.
• Réalisation de la validation matérielle, de la mise en service du PCB et de l'intégration complète du système.

Collaboration avec ESSE en tant que stagiaire en recherche en intelligence artificielle pour développer un système intelligent de détection et de classification de criquets.

• Développement d'un système intelligent de détection et de classification de criquets combinant YOLOv8, MobileNetV2, EfficientNetB0 et une architecture CNN personnalisée.
• Fusion et prétraitement d'environ 6 200 images provenant de multiples jeux de données d'insectes, en harmonisant les annotations YOLO via des scripts Python personnalisés.
• Application de l'augmentation de données, du transfert d'apprentissage, du fine-tuning et de techniques de dégel progressif pour améliorer les performances du modèle.
• Conception d'un pipeline hybride YOLOv8 et MobileNetV2 et évaluation des modèles à l'aide des métriques mAP, de précision, de rappel et de vitesse d'inférence.

Participation au développement logiciel IoT chez NA DEV pour concevoir un système de gestion de ferme basé sur l'Internet des objets.

• Conception d'un système de gestion de ferme basé sur l'IoT permettant la surveillance en temps réel et le contrôle intelligent de l'irrigation.
• Développement d'une application mobile Flutter intégrée avec Firebase et des microcontrôleurs ESP32 pour la surveillance et le contrôle à distance.
• Mise en œuvre d'une communication basée sur HTTP et d'une synchronisation cloud en temps réel entre les appareils ESP32 et la plateforme Firebase.
• Intégration de capteurs environnementaux et de fonctionnalités de contrôle de l'irrigation pour la gestion agricole guidée par les données.

Stage d'observation au sein de l'environnement industriel de Kromberg & Schubert, soumis à des normes exigeantes de qualité et de fiabilité.

• Observation des processus de fabrication, d'assemblage et de contrôle qualité des câbles automobiles dans un environnement industriel.
• Suivi des ingénieurs et techniciens pour comprendre les flux de production et les procédures industrielles.