Analytics Engineer / Data Engineer

Intégration d'une équipe transverse en charge de la qualité des données et du Self-Service BI, travaillant avec les métiers Finance, Asset Management, Exploitation, Juridique et RH.

• Pilotage de l'implémentation de Databricks sur AWS et définition de l'architecture cible avec les standards (Unity Catalog, tables Delta, pipelines, jobs, CI/CD, couche sémantique).
• Migration des modèles dbt de Trino vers Databricks en SQL ANSI.
• Réalisation d'un POC Fabric pour accélérer la démocratisation des données (Dataflow gen2, User Data Functions, OneLake).
• Conception et développement de l'ingestion des données via AWS Lambda et AWS Glue à partir d'API et de bases de données internes.
• Automatisation des règles de qualité via des formulaires en langage naturel et scripts Python (AWS Lambda, AWS EventBridge, Step Functions Map) avec envoi d'alertes email.
• Création de pipelines de traitement avec Athena (SQL) et Glue/Lambda (Python), orchestrés via Step Functions.
• Construction des datasets GOLD, snapshots et du modèle de données sémantique avec tests dbt core.
• Création et maintenance de plus de 10 dashboards critiques Power BI et pipelines complexes avec Dataiku pour la Finance.
• Management d'une équipe de 3 Data Product Owner et 3 Data Quality Leader, avec mise en place de rituels et amélioration continue des processus.
• Pilotage de la roadmap Data Produits (+100 produits en production) et du PI Planning.

Prise de responsabilité des produits Data développés sur GCP pour le périmètre S&OP et assurance du rôle de référent Collibra pour la gouvernance des données.

• Analyse des besoins métiers, des sources et modèles de données existants.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques couvrant l'architecture Data, la modélisation et les règles de gestion.
• Validation et test des datasets, accompagnement du métier Supply Chain dans la montée en charge.

Pilotage de la transformation BI pour un site usine d'une structure de 150 collaborateurs, couvrant les domaines Finance, Achat et Supply Chain.

• Conception de l'architecture et de l'infrastructure BI sur Data Warehouse SQL Server.
• Développement de pipelines ETL via Talend pour l'ingestion et la transformation des données.
• Création de 5 dashboards Power BI critiques pour les décisions opérationnelles (Finance, Achat, Supply Chain).
• Support et maintenance des solutions BI en production.

Développement d'outils d'aide à la décision pour les besoins opérationnels du métier Supply Chain.

• Implémentation de solutions de visualisation et reporting pour supporter les processus Supply Chain.