Ingénieur en Génie Industriel - Ingénierie des Opérations & Logistique

Projet de fin d'études visant à fiabiliser les processus opérationnels en mettant l'accent sur la maîtrise des risques.

• Mise en place d'une démarche AMDEC pour identifier et prioriser les modes de défaillance des processus critiques.
• Déploiement de la hiérarchisation Pareto pour concentrer les actions d'amélioration sur les points les plus critiques.
• Conception et déploiement de cartes de contrôle statistique (SPC) pour surveiller les indicateurs sentinelles et anticiper les dérives.
• Automatisation de l'extraction et de la structuration de règles métier à partir de documents complexes via un pipeline d'agents d'IA générative.
• Réalisation du mapping des règles métier extraites vers le standard de messagerie financière ISO 20022.

Amélioration de la précision des prévisions de demande et optimisation de la planification logistique d'un portefeuille B2B complexe de plus de 1000 références.

• Conception et développement d'un modèle de machine learning de prévision de la demande réduisant l'erreur de prévision de 15% comparé à la baseline.
• Estimation des quantités du plan de vente N+1 et pilotage de la planification supply chain associée.
• Dimensionnement des niveaux de stocks en équilibrant le risque de rupture et le surstock.
• Sécurisation des approvisionnements en considérant les lead times longs (4 mois).
• Conception de stratégies de cold-start pour les nouveaux produits et nouvelles associations client/produit sans historique.
• Assurance de prévisions fiables dès le lancement des nouvelles références.

Diagnostic complet de la logistique projet en flux tendu et déploiement de solutions pour fiabiliser le processus d'approvisionnement.

• Analyse des causes racines des retards d'approvisionnement dans un contexte de flux tendu.
• Pilotage de la performance fournisseurs via le suivi des indicateurs clés.
• Conception d'un système de scoring fournisseurs basé sur les critères Qualité, Coût et Délai (QCD).
• Identification et intégration de sources d'approvisionnement locales de secours pour réduire les risques de rupture.
• Mise en place d'une relance automatique ciblée des fournisseurs en retard.
• Développement d'un tableau de bord de suivi des fournisseurs et des retards en Power BI pour fiabiliser le processus d'approvisionnement.

Observation des opérations de maintenance ferroviaire et analyse des processus de gestion des défaillances d'équipements.

• Analyse des modes de défaillance des équipements et des flux ferroviaires.
• Suivi des processus de maintenance préventive et corrective en vigueur.