Ingénieure IT Junior | Data, IA & Transformation Digitale

Intégration d'une équipe de production d'une plateforme OCR afin d'améliorer la qualité de reconnaissance de documents via la détection et suppression de tableaux parasites.

• Conception d'un classificateur multi-modèles fusionnant HoughLines avec YOLOv8 (variantes n/m/x) et TATR, avec fine-tuning sur 5 datasets distincts et seuil IoU optimisé par NMS.
• Structuration des données extraites en tables SQL/Pandas exploitables, garantissant la cohérence des données transmises en aval.
• Développement d'un tableau de bord Power BI pour le suivi des performances du pipeline en temps réel.
• Livraison d'un pipeline nettoyé intégré au moteur OCR OSCAR de Tessi, fiabilisant la qualité des données pour les équipes métier.

Contribution à l'automatisation du traitement de factures multi-formats via un pipeline OCR end-to-end, réduisant le temps de traitement manuel et améliorant l'extraction de données.

• Conception et déploiement d'un pipeline OCR complet incluant prétraitement d'images (débruitage, binarisation, deskewing) et extraction de champs clés via PyTesseract et expressions régulières.
• Structuration des données extraites en base SQL et fichiers Excel exploitables pour les équipes métier.
• Création d'un tableau de bord Power BI de suivi budgétaire en temps réel avec KPIs de traitement.
• Validation de l'exactitude de l'extraction sur des factures multi-formats et variées.

Développement d'un modèle de deep learning pour la classification automatique de pneumonies à partir d'images radiologiques, destiné à l'équipe médicale pour accélérer les diagnostics.

• Conception et entraînement d'un CNN personnalisé avec fine-tuning de ResNet-50 et EfficientNet par transfer learning, atteignant 92% de précision en classification pneumonie/sain.
• Suivi des indicateurs de performance (précision, rappel, F1-score) via des tableaux de bord Excel et Power BI destinés à l'équipe médicale.
• Développement d'une interface Gradio permettant l'analyse d'images en temps réel, réduisant le temps de diagnostic de 30%.
• Documentation des résultats et validations du modèle pour intégration en environnement clinique.

Assurance de l'analyse de données pour soutenir la prise de décision métier via la collecte, le nettoyage et la modélisation de KPIs stratégiques.

• Collecte et nettoyage des données brutes via Power Query, standardisant les formats et résolvant les incohérences.
• Calcul de KPIs clés (taux de conversion, ventes, performance par segment) pour éclairer les stratégies commerciales.
• Conception de tableaux de bord Power BI interactifs avec mesures DAX avancées, permettant l'exploration multidimensionnelle des données.
• Automatisation de la génération de rapports via VBA et fourniture de recommandations actionnables aux décideurs.