Consultant Data Architect | Data Platform

Architecte Data et Team Lead au sein d'une équipe Risk Management d'une institution bancaire de premier plan, pilotant l'industrialisation des scores de notation interne.

• Conception de l'architecture logique et applicative de la solution de scoring, définition des flux de données et des dépendances entre modules.
• Consolidation des données sources dans un socle data centralisé sous SQL Server via Alteryx, garantissant la fiabilité et la traçabilité des données d'entrée.
• Intégration des modules statistiques existants développés en R et Python dans le pipeline de génération automatisée des scores.
• Définition des règles de transformation, de calcul et de validation métier des indicateurs de scoring en coordination avec les équipes métier.
• Développement de trois tableaux de bord dédiés au suivi des scores, aux analyses de risques et à la performance des modèles, avec visualisations interactives pour les décideurs.
• Encadrement des équipes techniques et métier, arbitrage des enjeux fonctionnels et suivi des livrables dans le respect des délais.
• Mise en place des bonnes pratiques : documentation complète, normalisation des flux, gouvernance des données et traçabilité end-to-end.
• Création d'un socle data centralisé permettant l'automatisation fiable de la consolidation des données nécessaires au scoring.
• Livraison d'une solution de calcul des scores complètement industrialisée avec intégration des scripts R/Python et automatisation du cycle de production.
• Production de guides d'utilisation, documentations techniques et supports de formation pour l'appropriation par les équipes internes.

Pilotage de la conception d'un système décisionnel bancaire et d'un Data Warehouse métier indépendant du CBS, couvrant les domaines Commercial, Marketing, Monétique et Finance pour une banque tunisienne.

• Participation aux ateliers métier (Commercial, Marketing, Finance, DSI) pour recueillir les besoins analytiques détaillés et définir les KPI stratégiques alignés avec la vision d'affaires.
• Prise en charge de la conception du Data Warehouse pour les domaines Banque de détail et Marché des entreprises, développement des flux d'alimentation sous Talend.
• Définition du glossaire métier, des règles de gestion, des KPI et des référentiels de données pour garantir la cohérence sémantique.
• Conception et développement de tableaux de bord opérationnels déployés auprès des agences bancaires et tableaux de bord stratégiques pour la Direction Générale.
• Animation de sessions de formation sur Power BI auprès des équipes techniques et métier, assurant l'appropriation de l'outil.
• Déploiement des rapports en production en mettant en œuvre la gouvernance, la sécurité des données et la Row-Level Security (RLS) pour sécuriser l'accès par rôle.
• Établissement d'une vision 360° client unifiée, améliorant la cohérence des indicateurs à travers l'organisation.
• Standardisation des règles de gestion et des référentiels de données, augmentant la fiabilité des KPI.
• Développement de cinq reportings Power BI : deux reportings opérationnels (Fiche Client et Centre d'Affaires) et trois reportings stratégiques pour la direction générale.

Conduite de la migration de rapports et de pipelines de données d'un environnement on-premises vers le cloud AWS, en modernisant l'architecture data et en industrialisant les transformations pour une entreprise de télécommunications.

• Refonte des pipelines de données en migrant les traitements SSIS vers DBT, avec mise en œuvre de macros pour améliorer la maintenabilité et l'industrialisation des transformations.
• Orchestration des workflows via Airflow, assurant une exécution fiable et reproductible des traitements data.
• Création d'un data lake sur Snowflake via la mise en place de vues à partir des tables migrées, optimisant les performances de requête.
• Développement d'un modèle sémantique pour le suivi des ventes de matériels et de services sur les différents sites et auprès des partenaires à l'international.
• Calcul et modélisation des KPI et mesures nécessaires à la reproduction des rapports Skills et Resource Management.
• Utilisation de fichiers modèles avec SharePoint pour générer un rapport opérationnel de suivi des activités à fréquence quotidienne, automatisant la diffusion.
• Conception de visuels interactifs pour les rapports Skills et Resource Management, améliorant l'expérience utilisateur.
• Refonte complète des rapports en intégrant un nouveau template UX, modernisant l'interface visuelle.
• Gestion du projet selon la méthodologie Agile SCRUM, utilisant les outils Atlassian (JIRA, Confluence) pour le suivi et la collaboration.
• Suivi des rapports en production, effectuant les opérations de maintenance (TMA) et mettant en œuvre les demandes d'évolution des équipes métier.
• Réduction du temps de chargement des rapports grâce à l'optimisation des vues dans Snowflake.
• Réussite de la migration conforme des rapports critiques vers le Cloud en maintenant la qualité des indicateurs.
• Automatisation du reporting quotidien opérationnel, améliorant la réactivité des utilisateurs.

Mise en place d'un processus end-to-end de suivi des campagnes de fiabilisation des données clients (Customer data check) pour la direction de transformation digitale d'une compagnie d'assurance tunisienne.

• Préparation de la couche de staging en intégrant les fichiers JSON extraits du système d'information via SSIS dans une base dédiée sous SSMS.
• Identification des données erronées à l'aide d'un outil KYC, classifiant précisément les types d'erreurs détectées.
• Construction d'un data warehouse dédié à partir des exports KYC pour suivre les erreurs et les correctifs appliqués par domaine de données.
• Mise en place des flux d'échange entre les agents de correction et le data warehouse, puis entre la cellule de fiabilisation et le data warehouse, validant les modifications.
• Conception d'un modèle sémantique mesurant, par campagne et par agent, le taux de traitement et de fiabilisation.
• Développement et publication d'un rapport Power BI sur un portail interne sécurisé, accessible à l'ensemble des agences.
• Déploiement de l'ensemble de la solution dans un pipeline Azure DevOps, assurant l'intégration continue et la traçabilité des versions.
• Rédaction d'un manuel d'utilisation et d'un guide technique détaillé pour accompagner les utilisateurs finaux.
• Mise en place du lancement et de la clôture automatisés des campagnes de correction, réduisant les erreurs manuelles.
• Fiabilisation d'un important volume d'erreurs avec un taux de correction élevé, améliorant la qualité globale du référentiel client.
• Diffusion automatique des rapports de suivi auprès de l'ensemble des agences de l'assurance, centralisant le reporting.

Accompagnement de la direction des systèmes d'information dans la mise en place de rapports opérationnels via Power BI pour une banque tunisienne, en construisant une architecture data fiable et sécurisée.

• Mise en place d'un data warehouse Oracle intégrant l'ensemble des tables issues du système bancaire, centralisant les données métier.
• Création de data marts dédiés pour chaque rapport, avec mise en œuvre de traitements de nettoyage et d'agrégation des données.
• Conception de modèles de données sous Power BI autour de trois thématiques : Référentiel client, Engagement et recouvrement, Vue 360° client.
• Développement des mesures DAX et conception de visuels interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision.
• Déploiement des rapports dans des workspaces dédiés sur Power BI Service, avec un contrôle strict de la diffusion et de la confidentialité des données.
• Implémentation de la Row-Level Security (RLS) pour sécuriser l'accès par agence et par département.
• Formation et transfert de compétences vers l'équipe interne, assurant l'autonomie et la maintenance continue des rapports opérationnels.
• Établissement d'un entrepôt de données Oracle centralisé, garantissant l'uniformité et la fiabilité des données bancaires.
• Publication des rapports dans des workspaces Power BI Service avec un contrôle strict des accès, assurant la confidentialité par agence.

Intégration du service Marketing (Data Mining) pour mener des analyses opérationnelles destinées aux équipes marketing et au management stratégique d'un opérateur de télécommunications.

• Élaboration de rapports de suivi de l'activité pour le management et la direction stratégie, synthétisant les KPI métier.
• Soutien des équipes marketing et des chefs de produit dans l'analyse des données via des rapports journaliers et mensuels.
• Réalisation d'analyses de rentabilisation pour les offres et les forfaits des équipes marketing, guidant les décisions commerciales.
• Conduite d'études de satisfaction clients, collectant et analysant les données de feedback.
• Extraction de cibles pour les campagnes marketing régulières, optimisant la segmentation client.
• Extraction et correction des anomalies dans le data warehouse, assurant la qualité des données.
• Optimisation des performances des modèles de segmentation et de scoring clients.
• Automatisation des campagnes marketing récurrentes, réduisant les tâches manuelles.
• Détection, correction et suivi des anomalies dans la base de données, mettant en place un système de contrôle pour prévenir les erreurs de chargement et d'intégration.
• Mise en place de reportings quotidiens et hebdomadaires diffusés automatiquement par e-mail à plusieurs services.

Implémentation d'un système de recommandation des formations destiné à guider les collaborateurs vers les formations pertinentes via une application mobile, mettant en œuvre des techniques de machine learning et d'automatisation.

• Développement d'un système de recommandation utilisant Python, Pandas et Sklearn pour la modélisation et l'apprentissage automatique.
• Automatisation des interactions avec l'application via Selenium, créant des scripts robustes pour le test et l'intégration.
• Développement du backend avec Flask, exposant les API nécessaires à l'application mobile.
• Entraînement de modèles prédictifs pour recommander les formations adaptées à chaque collaborateur.