Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégration de l'entreprise Hallia afin de concevoir des architectures de données et d'industrialiser des solutions d'intelligence artificielle.

• Conçu des systèmes de recherche d’information (RAG) exploitant des bases de données vectorielles et des pipelines de traitement de données non-structurées.
• Développé un système intelligent de matching CV/Poste basé sur l'analyse sémantique et la classification.
• Créé des API robustes avec FastAPI pour la mise en production des modèles.
• Réalisé la containerisation Docker des applications.
• Mis en place le monitoring des services déployés.

Intervention chez Orange - Sonatel en tant que consultant pour optimiser le traitement des appels clients grâce à des modèles de traitement automatique du langage naturel.

• Réalisé le traitement automatisé des appels clients pour la mesure de satisfaction en utilisant des modèles de langage.
• Atteint une augmentation de 25% de la précision via les modèles de langage.
• Conduit une analyse statistique des motifs d’appels.
• Permis une réduction de 30% du temps de traitement manuel.
• Extrait, nettoyé et structuré des données massives issues des centres d’appels pour alimenter les data pipelines.

Intégration de l'équipe Data Science de Groupama Loire Bretagne dans le secteur de l'assurance pour développer des modèles prédictifs et analyser le parcours client.

• Développé des modèles de classification pour prédire l’insatisfaction client.
• Amélioré de 15% le rappel grâce aux modèles prédictifs.
• Modélisé la durée de traitement des sinistres via l’analyse de survie.
• Réalisé un feature engineering complexe sur des bases de données SQL pour identifier les variables discriminantes du parcours client.