Junior Data Scientist et Data Analyst

Projet de fin d'études au sein de SAA Assurances pour développer des modèles de prédiction appliqués à la couverture en assurance multirisque professionnelle.

• Développement de modèles de classification basés sur des données historiques réelles pour prédire les catégories de couverture.
• Préparation, nettoyage et analyse exploratoire de données de sinistres réelles.
• Implémentation de modèles de Machine Learning intégrant les délais de règlement, les données spatiales et temporelles pour optimiser la prédiction des couvertures d'assurance.

Intégration du département RH de SONATRACH pour analyser les retours d'expérience des employés sur les formations et ateliers proposés par l'entreprise.

• Analyse exploratoire des avis des employés relatifs aux formations et ateliers internes.
• Implémentation de modèles de Machine Learning non supervisés (Clustering et Analyse en Composantes Principales) pour extraire des tendances à partir des données de feedback.
• Optimisation des recommandations des parcours de formation en se basant sur les insights générés par l'analyse des données.

Participation à un projet d'analyse de données de production au sein du département Contrôle de Gestion de TAYAL pour optimiser le suivi des performances industrielles.

• Traitement et visualisation de données de performance industrielle.
• Génération de visualisations synthétiques permettant une meilleure prise de décision en contrôle de gestion.