Développeur Full Stack Junior

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2 ans d’expérience
Habite à Casablanca, Maroc
Mobile au Maroc, à Casablanca et à Rabat
Hybride

Présentation

Diplômé d'un Master Big Data & Data Science, ce développeur Full Stack junior est passionné par la conception d'applications web modernes. Il maîtrise React, Next.js et TypeScript côté front-end, Spring Boot et FastAPI côté back-end, ainsi que les bases de données SQL/NoSQL et Docker. Rigoureux et curieux, il souhaite contribuer au développement de produits innovants au sein d'une équipe agile.

Parcours

Formation / Diplômes

Master Big Data & Data Science

FSBM – Casablanca

2024-2026

Licence Mathématiques et Informatique (parcours Bases de données)

FSBM – Casablanca

2021-2024

Baccalauréat Scientifique – Sciences Physiques

Lycée EL KINDI Casablanca, Maroc

2020-2021

Expériences professionnelles

Stagiaire PFE Développeur Full Stack | IA

ONEECasablancaMars 2026 – Août 2026

Intégration de l'entreprise ONEE en tant que stagiaire PFE Développeur Full Stack | IA.

Développement d'un projet axé sur le développement full stack et l'intelligence artificielle.

Environnement technique

JavaSpring BootPythonReactIABase de données

Stagiaire PFA Computer Vision / Vision LLM

FourniShop.maCasablancaJuil. 2025 – Sept. 2025

Rejoût de FourniShop.ma en tant que stagiaire PFA Computer Vision / Vision LLM pour concevoir et développer une plateforme de digitalisation des consultations et des workflows documentaires.

Conception et développement en autonomie, de A à Z, d'une plateforme de digitalisation des consultations et des workflows documentaires.
Mise en place de la classification automatique de documents PDF et de la vérification des références via l'IA.
Conception de dashboards et reportings analytiques pour le suivi des activités et l'aide à la décision.

Environnement technique

ReactFastAPIPythonPostgreSQLScikit-LearnDockerGit

Développeur

Projet AcadémiqueCasablancaJanv. 2024 – Aujourd'hui

Réalisation du développement d'un système de détection et d'analyse de chaussures à partir de vidéos dans le cadre de projets académiques ou personnels.

Exploitation de modèles Vision-Langage (GroundingDINO, OWL-ViT, YOLO-World) pour la détection et l'analyse.
Extraction de caractéristiques visuelles et mise en place de recommandations personnalisées.

Environnement technique

PythonPyTorchOpenCVOWL-ViTYOLO-WorldGroundingDINO

Compétences

53compétences

Outils

GitGitHubJupyter NotebookVS CodeIntelliJDockerDocker ComposePower BITableau

Compétences techniques

JavaSpring BootPythonDjangoFlaskReactNext.jsJavaScriptTypeScriptHTMLTailwind CSSBootstrapAPI RESTPandasNumPyMatplotlibSeabornRechartsSQLMySQLPostgreSQLMongoDBNoSQL

Scikit-learnCatBoostTensorFlowPyTorchNLPDeep LearningData AnalyticsForecastingGroundingDINOOWL-ViTYOLO-WorldOpenCVVision LLM

Méthodes

UMLMeriseDDDSCRUM

Langues

Français - Bon niveauAnglais - IntermédiaireEspagnol - DébutantAllemand - Débutant