Data Engineer

Intégration chez Orange en tant que Data & AI Engineer Intern pour concevoir des solutions d'automatisation et d'IA.

• Conception de workflows Python pour collecter, traiter et monitorer des données opérationnelles issues de systèmes internes.
• Intégration d'APIs, outils internes et sources structurées dans des workflows sécurisés alignés avec le SI existant.
• Développement de pipelines data avec étapes de validation pour améliorer fiabilité, traçabilité et réutilisation.
• Déploiement de services Python, automatisations et tâches LLM/agentic avec CI/CD, monitoring et documentation.

Activité en tant que Data Engineer Freelance pour une plateforme data e-commerce afin de moderniser et industrialiser le traitement des flux de données.

• Conception et développement de pipelines ETL/ELT traitant 2M+ événements/jour avec Kafka, Airflow et BigQuery.
• Intégration de données depuis APIs, bases de données et event streams avec amélioration de la qualité, du lineage et de la fiabilité.
• Maintenance de datasets analytics-ready et features réutilisables pour data analysts, data scientists et équipes métiers.
• Optimisation des workflows de traitement et serving, réduisant la latence d’inférence de 80%.
• Création de dashboards de monitoring et alertes de data drift pour détecter les anomalies et améliorer les flux.

Réalisation de missions en indépendant centrées sur les LLM, le RAG et les workflows de machine learning.

• Développement de workflows Python pour préparer, transformer et évaluer des datasets ML et cas d’usage métiers.
• Définition de métriques d’évaluation pour données et modèles : qualité, latence, coût, robustesse et pertinence.
• Automatisation de benchmarks et reporting pipelines pour modèles, vector stores, RAG et stratégies de traitement data.
• Optimisation des workflows via feature engineering, tuning de pipelines, prompt engineering et sélection dynamique de modèles.
• Production de documentation technique, handover notes et patterns réutilisables pour pipelines data, LLMs et agents.

Intégration d'Oracle Corp à Casablanca en tant que stagiaire en Data Science et Computer Vision.

• Développement de pipelines data et modèles deep learning pour classification et détection d’anomalies sur données industrielles.
• Analyse de problèmes de qualité data, identification des limites et amélioration des pipelines par itérations rapides.
• Mise en place de pipelines ETL et dashboards pour transformer les données brutes en indicateurs opérationnels.
• Tracking d’expérimentations avec MLflow et Weights & Biases.