Senior BI & Data Engineer Consultant

Intégration dans une équipe de données et BI au sein d'un groupe multinational pour concevoir et piloter la transformation numérique et analytique sur Azure et Microsoft Fabric.

• Collaboration avec les parties prenantes métier pour définir les besoins en reporting et conception d'une architecture BI cloud-native scalable sur Azure et Microsoft Fabric, accélérant les insights et fiabilisant l'analytique.
• Collecte et analyse des exigences métier liées à l'utilisation des données, transformation en spécifications fonctionnelles et stories utilisateur alignées avec la mise en œuvre technique.
• Conception de modèles de données d'entreprise et de schémas alignés avec MDM pour assurer la cohérence à travers les couches de reporting.
• Développement de pipelines ELT end-to-end utilisant Azure Data Factory, DBT, PySpark, Fabric Dataflows, Synapse Pipelines et transformations SQL, intégration de données provenant de systèmes on-premises, applications cloud et APIs vers un data warehouse centralisé Fabric/Azure Synapse, et implémentation de notebooks Fabric et transformations Python pour l'analytique avancée et la préparation flexible des données.
• Création de dashboards Power BI interactifs et sécurisés affichant uniquement les données pertinentes par rôle utilisateur, pour les managers et équipes opérationnelles.
• Établissement de frameworks de qualité données et de monitoring pour maintenir la fiabilité des pipelines, et optimisation de l'utilisation des ressources cloud pour réduire les coûts.
• Développement de workflows d'ingestion et transformation dans Azure DevOps, utilisant DBT, Python, Terraform et pipelines CI/CD pour déployer et exécuter les conteneurs dans des subnets Azure sécurisés.
• Accompagnement des équipes dans les phases UAT, suivi de la qualité données et contribution à l'amélioration continue des frameworks de gouvernance données.
• Implémentation de la gouvernance des données et de la traçabilité avec Microsoft Purview et Master Data Management avec Profisee, garantissant des données de haute qualité et fiables à travers les domaines métier et plateformes analytiques.

Rejoindre une institution bancaire africaine pour moderniser et centraliser sa plateforme analytique, pilotage de deux projets majeurs : maintenance d'une plateforme BI existante et centralisation des données vers Azure.

• Définition des exigences de KPIs et dashboards et livraison d'analyses et visualisations aux domaines finance, opérations et clients.
• Conception et implémentation de workflows ETL scalables en SAS DI/Base pour extraire, nettoyer et transformer les données Core Banking, chargement dans un data warehouse centralisé pour le reporting d'entreprise.
• Mise en place de processus de validation données, déduplication et détection d'anomalies pour assurer la qualité données et la conformité MDM.
• Développement de rapports métier et dashboards Power BI exploitant des données du data warehouse centralisé.
• Conception d'une architecture données cloud-native sur Azure Synapse et Data Lake Storage, implémentation de la gouvernance, la sécurité et les contrôles d'accès données.
• Configuration de pipelines de données pour améliorer les performances et la scalabilité, avec documentation pour supporter une BI en libre-service.
• Création de dashboards Power BI interactifs ingérant les données vers Azure Synapse.

Pilotage d'un projet CRM Data majeur pour une banque multinationale, co-conception de l'architecture et des processus de données clients pour supporter des initiatives marketing data-driven.

• Développement et implémentation des spécifications fonctionnelles et techniques pour les initiatives CRM supportant le marketing data-driven.
• Co-conception de l'architecture applicative CRM et de la documentation avec IBM et les parties prenantes internes.
• Établissement des exigences de données clients et campagnes, assurance du mapping, de la modélisation et de la validation conformes à MDM.
• Exploitation de SAS DI, SAS Base et de la programmation Scala pour concevoir et implémenter un CRM Data Mart scalable, ingestion de données vers une Data Lake HDFS pour supporter le reporting et l'analytique métier.
• Développement de rapports et dashboards Power BI exploitant les données du CRM Data Mart.
• Conception et déploiement en Python de modèles prédictifs (propensity, churn) pour optimiser le ciblage client et la rétention, assurance de la readiness opérationnelle à travers les environnements Test, Pre-Prod et Prod.

Participation à un département de contrôle permanent pour renforcer la détection de fraude et l'assurance du respect réglementaire via des solutions analytiques avancées.

• Définition des exigences données et KPIs à partir des besoins de contrôle et monitoring bancaires pour supporter la détection de fraude et assurer la conformité réglementaire.
• Analyse des signaux de contrôle utilisant SAS Base/Enterprise Guide et intégration des nouveaux KPIs au Data Mart Contrôle avec SAS DI.
• Automatisation du reporting SCORECARD et conception de dashboards pour l'analyse de tendances et risques.
• Développement de la documentation technique pour permettre des processus reproductibles et un transfert de connaissance fluide.

Soutien du département de gestion de la performance commerciale en intégrant des données financières disparates et en construisant des dashboards de performance pour les réseaux de vente.

• Intégration des données financières provenant de multiples systèmes (SAS, Mainframe, SAP BO, Cognos, Access) pour construire des datasets de reporting fiables et unifiés.
• Conduite d'analyses de portefeuille utilisant des méthodes analytiques avancées pour identifier les opportunités de croissance et guider les initiatives marketing ciblées.
• Définition des cibles de croissance et rentabilité pour les réseaux commerciaux et Easy Banking Centers.
• Développement de dashboards KPI et de systèmes de monitoring de performance pour tracker des métriques clés : surplus commercial, revenus, AUM, marges et commissions.
• Automatisation des processus de reporting financier exploitant Cognos et SAP BO, implémentation de MDM pour maintenir l'exactitude et la cohérence des données clients.

Conception et pilotage de la mise en place d'un Data Mart crédit pour centraliser et fiabiliser les données de crédit au service du reporting et de l'analyse.

• Conception, développement et implémentation du Credit Data Mart avec SAS Base et SAS DI, habilitation de l'accès à des données crédit centralisées et fiables pour le reporting et l'analyse.
• Développement de processus end-to-end en SAS Base et SAS Enterprise Guide pour paramétrer des dashboards interactifs, fourniture d'insights actionnables sur les KPIs crédit : production, refus et charge de travail.
• Conception de modèles de risque crédit prédictifs exploitant des techniques statistiques et ML en SAS.

Soutien de la mise en place et de la validation de bases de données d'essais cliniques pour les études vaccins, assurance de la conformité réglementaire et de la qualité des données.

• Configuration et validation des bases de données et CRFs (Case Report Forms) des essais cliniques pour les études vaccins utilisant SAS Base, SAS Macros et SAS Enterprise Guide, assurance de la conformité aux bonnes pratiques cliniques et aux standards réglementaires.
• Développement de programmes SAS automatisés pour l'import, le nettoyage et la transformation des données, soutien de l'analyse biostatistique et du reporting d'étude.
• Conception de dashboards et tableaux de synthèse en SAS Enterprise Guide pour monitorer le recrutement, les événements indésirables et la progression de l'étude, habilitation d'une prise de décision data-driven.
• Documentation des processus de setup d'étude, des spécifications CRF et des workflows de programmation pour garantir la reproductibilité et un transfert de connaissance efficace à travers les équipes.