Data Analyst | Business Intelligence & Reporting

Pilotage de l'affectation et du suivi opérationnel d'une flotte de 800+ véhicules et 60 à 70 missions/jour pour une plateforme de mobilité multi-pays.

• Gestion de l'affectation data-driven des véhicules en fonction de la disponibilité, localisation et performance, maintenant la disponibilité supérieure à 90% et réduisant le taux de véhicules hors service.
• Conception et automatisation du reporting opérationnel et des indicateurs de performance pour 3 clients majeurs (Free2Move, Drivalia, Mobilize), en appui à la décision et à la relation client.
• Contribution à la croissance des volumes confiés en optimisant les relocalisations, portées de 100 à 250/mois.
• Suivi et analyse des incidents sous Jira, traitement de 100% des tickets dans les délais et SLA définis.
• Pilotage opérationnel en autonomie sur 4 villes et 2 pays : coordination logistique, encadrement d'équipes et onboarding/formation des chauffeurs.
• Identification des points de friction et proposition d'améliorations pour optimiser la disponibilité de la flotte.

Réalisation d'analyses data complètes sur des domaines variés (mobilité urbaine, ventes, données publiques), du nettoyage à la conception de dashboards interactifs.

• Analyse de l'usage et de la disponibilité des vélos en libre-service Vélib' par station à partir de données ouvertes, du nettoyage à la conception de tableaux de bord explorés.
• Conception de dashboards et analyses exploratoires sur les données de ventes et publiques, de la préparation des données à la visualisation des indicateurs d'aide à la décision.
• Extraction, préparation et nettoyage des données à partir de sources hétérogènes.
• Développement de tableaux de bord Power BI et Tableau pour visualiser les tendances et KPI métier.

Intégration à l'équipe data d'une manufacture automobile pour fiabiliser les services numériques connectés et améliorer la qualité du service télémaintenance auprès de 137 000+ clients.

• Collecte, préparation et analyse des données de navigation connectée via SQL pour identifier et résoudre les fins de service précoces affectant 137 000+ clients.
• Conception de tableaux de bord Power BI d'automatisation des traitements et suivi de la navigation connectée.
• Détection des anomalies dans les alertes véhicules et intégration d'une solution partenaire (IBM) pour la prédiction.
• Développement d'un dashboard Power BI de suivi des alertes télémaintenance, réduisant les fausses alertes de 2,5x (de ~500 à moins de 200/jour).
• Contribution à la réduction des réclamations clients via l'amélioration de la qualité des alertes et de la détection d'anomalies.