Consultant Data & BI

Intégration dans l'équipe data d'une plateforme bancaire pour évaluer et optimiser les performances des infrastructures données à grande échelle.

• Conception et exécution de tests de performance sur des plateformes de données à grande échelle.
• Évaluation de solutions de virtualisation de données basées sur Starburst pour améliorer la requête et l'accès aux données.
• Développement d'outils d'automatisation en Python et PyStarburst pour faciliter l'exploitation des données.
• Formalisation de bonnes pratiques pour l'exploitation des données sur la plateforme Domino.

Intégration dans l'équipe data d'une entreprise de gestion de risques pour construire une chaîne de traitement fiable des données financières destinées au suivi macro-économique.

• Mise en place d'une chaîne de traitement de données financières destinée au suivi des indicateurs macro-économiques pour les équipes risques.
• Fiabilisation et automatisation des flux de données utilisés dans les analyses et reportings critiques.
• Conception de tableaux de bord Power BI pour le pilotage des indicateurs et l'aide à la décision.
• Participation à l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données analytiques.

Intégration dans l'équipe analytics d'une plateforme de gestion de projets pour optimiser le suivi des activités et améliorer le pilotage budgétaire.

• Analyse et structuration des données Jira afin d'améliorer le suivi des activités et le pilotage budgétaire.
• Développement de dashboards Power BI pour le suivi des KPIs opérationnels et financiers.
• Participation à l'amélioration de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données.
• Contribution à la production d'indicateurs décisionnels destinés aux équipes métiers.

Intégration dans l'équipe data d'une agence gouvernementale pour centraliser et automatiser l'infrastructure de reporting.

• Structuration et centralisation des données de reporting à l'aide de pipelines automatisés.
• Développement de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs d'activité.
• Contrôle de la qualité et de la cohérence des données exploitées par les équipes métiers.
• Contribution à l'amélioration des processus de reporting et d'analyse.