Data science & AI engineer

Intégration de l'équipe de MindStateAI en tant qu'ingénieur IA pour concevoir et déployer des agents intelligents sur mesure afin d'optimiser les flux de travail des clients.

• Conception et déploiement d'agents personnalisés basés sur LangChain et adaptés aux workflows des clients.
• Livraison d'un agent IA dédié aux opérations RH, capable d'envoyer des e-mails automatisés, d'éditer des documents et de générer des réponses basées sur du RAG pour les requêtes internes.
• Développement d'un agent autonome de test QA qui ingère des URL de sites web et produit des artefacts de test de bout en bout (cas de test, scripts Selenium, rapports d'exécution complets).
• Mise en œuvre d'un serveur MCP (Model Context Protocol) pour connecter les agents LangChain aux outils d'entreprise tels que OneDrive et Microsoft Teams.
• Standardisation des interactions API sécurisées avec les outils collaboratifs de l'entreprise.

Intégration du groupe BFI en tant que stagiaire IA pour travailler sur l'automatisation de la reconnaissance et de la vérification de documents d'identité.

• Développement d'un pipeline IA de bout en bout pour la vérification de documents d'identité.
• Intégration des modèles YOLOv8-OBB, de l'OCR et des modèles de vision-langage.
• Obtention d'une précision de 92% pour la détection automatisée de documents.
• Obtention d'un taux d'exactitude de 98% pour l'extraction de champs multilingues.
• Renforcement de la fiabilité du système de détection grâce à la vérification biométrique.
• Mise en place de fonctionnalités de similarité faciale et de détection de présence (liveness detection).

Stage en vision par ordinateur chez Football Eyes, axé sur le développement d'un système de détection et de suivi du ballon et des joueurs.

• Développement et entraînement de HMMA-Track, un modèle de pointe pour la détection de ballon.
• Dépassement des performances des modèles classiques basés sur YOLO dans des scénarios de matchs réels.
• Intégration de YOLOv8 pour assurer la détection efficace des joueurs sur le terrain.
• Implémentation de DeepSORT pour assurer le suivi en temps réel.
• Export des trajectoires des objets identifiés sous forme de fichiers de données JSON structurées.

Stage de data analyst chez KPI Associates, axé sur l'analyse de données pour les Objectifs de Développement Durable (ODD) des Nations Unies.

• Nettoyage et traitement d'ensembles de données complexes de l'ONU.
• Réalisation d'analyses descriptives approfondies à l'aide d'indicateurs statistiques et de visualisations de données.
• Regroupement des pays selon des indicateurs clés via des algorithmes d'apprentissage non supervisé.
• Développement d'un tableau de bord de suivi interactif pour visualiser la classification des pays.