Ingénieur Data & IA

Mission chez EDF Power Solutions pour concevoir et industrialiser de bout en bout un moteur de traitement de données pour le secteur de l'énergie.

• Conçu et industrialisé, de bout en bout, un moteur Python de reprise SCADA (IEC 61850).
• Déployé la solution en production sur 12 parcs éoliens.
• Optimisé par 48 les requêtes SQL, passant de 1 443 à 30 exécutions.
• Mis en place un traitement parallèle et une gestion de la reprise sur incident.
• Géré le multi-SGBD et le typage IEC 61850 via des schémas ICD/SCL.
• Développé un système de détection d'anomalies SCADA et des KPI de qualité des flux.
• Rédigé 538 tests unitaires et mis en place un pipeline Jenkins ainsi que la documentation.

Réalisation de plusieurs missions successives chez des clients grands comptes industriels (Airbus, Safran) ainsi que sur des projets de R&D interne au sein de Capgemini Engineering.

• Réalisation de missions de 3 ans chez Airbus, 1 an chez Safran et des projets en R&D interne.
• Développement du clustering CATIA sur 400 zones réparties sur 8 clusters pour la réparation composite chez Airbus.
• Travail sur l'acoustique A350 XWB, les workflows Isight pour Rolls-Royce TRENT et Safran LEAP, ainsi que sur les certifications OASPL.
• Développement en C++ sous CAA V5 pour Safran, réalisant l'archivage PDF/A des dessins CATIA ainsi que les corrections et tests unitaires.
• Travaux de R&D interne portant sur l'empreinte acoustique aéroportuaire, la régression segmentée avec TensorFlow et l'OCR de pistes.

Expérience en tant que développeur indépendant et dans le cadre de sa formation pour concevoir des solutions en intelligence artificielle et traitement de données.

• Développement d'une analyse de sentiment NLP sur des flux en temps réel.
• Implémentation de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Réalisation de backtesting sur des séries temporelles.
• Validation de la certification Développeur IA (RNCP38616) chez Alyra avec une mise en production.