Data Engineer

Intégration de l'équipe de Management de portefeuilles d'IQera pour concevoir et industrialiser des traitements de données orientés recouvrement.

• Développement de pipelines PySpark et Databricks pour consolider et transformer des données multi-sources liées aux portefeuilles de créances.
• Pilotage de la migration de traitements SAS vers Databricks.
• Mise en œuvre d'une architecture Bronze / Silver / Gold intégrant les règles métier du recouvrement.
• Réalisation de contrôles de qualité des données et de la détection d'anomalies.
• Production de KPI et de segmentations métier sur les encaissements, la joignabilité et les actifs.

Alternance en tant que Mentor Data au sein de Paris Ynov Campus pour accompagner les étudiants et structurer des projets techniques.

• Encadrement de plus de 300 projets Data et IA.
• Réalisation de pipelines et de dashboards avec Airflow, Spark et Power BI.

Intégration de VRJ Petroleum Co. pour moderniser le traitement des flux de données industrielles offshore.

• Traitement des données SCADA offshore avec Python, Spark/Scala et Hadoop (HDFS).
• Orchestration des traitements via Airflow et intégration à Oracle Database, réduisant le délai de disponibilité des données de 30 à 2 minutes.
• Développement de modèles de détection d'anomalies avec PySpark et Scikit-learn, réduisant le temps de détection de 39 %.
• Industrialisation de pipelines ETL et automatisation du reporting opérationnel.
• Amélioration de la fraîcheur des KPI de 24 heures à 1 heure.

Stage orienté Data et Business Intelligence pour centraliser les indicateurs de l'entreprise.

• Centralisation des données de ventes et de stocks sous PostgreSQL.
• Automatisation du reporting sous Excel VBA.
• Réduction du temps de préparation des rapports de 40 %.