BI & Analytics Engineer - Power BI / Microsoft Fabric

A intégré l'équipe data d'une plateforme d'assurance-vie pour architecturer et opérer une infrastructure analytique moderne sur Microsoft Fabric.

• A conçu et implémenté une architecture en couches Lakehouse (Bronze/Argent/Or) centralisant les données d'assurance-vie (contrats, clients, événements, encours) provenant de sources Oracle et fichiers plats.
• A développé des pipelines de contrôle de qualité automatisés en notebooks Python et PySpark détectant les anomalies de complétude, cohérence référentielle, déduplication et valeurs aberrantes à chaque étape.
• A orchestré les flux de chargement via ADF Pipelines en réduisant le cycle de rafraîchissement de 11h à 8h, incluant séquençage nocturne et alertes automatiques d'échec.
• A contribué à la mise en place d'un outil de gouvernance des données (Purview) assurant le suivi du lignage et la documentation des datasets critiques.
• A supervisé la migration et consolidation de 60+ datasets dans le contexte d'une cession-acquisition de portefeuille assurance-vie en garantissant traçabilité et conformité.
• A implémenté des contrôles de réconciliation entre systèmes sources (Oracle) et tables cibles par comparaison de volumes, agrégats et référentiels.
• A modélisé les indicateurs relatifs au cycle de vie des contrats (rachats, résiliations, versements libres, arbitrages) et frais de dossiers clients en couche Gold.
• A conçu les modèles sémantiques Power BI en Direct Lake sur les tables Gold avec schéma en étoile, mesures DAX certifiées, RLS par périmètre métier et documentation.
• A produit des rapports de pilotage pour actuariat, finance et direction incluant indicateurs APE, encours et tableaux de bord de suivi de migration.
• A gouverné la plateforme Power BI via certification de datasets, gestion de workspaces, Deployment Pipelines CI/CD et contrôle d'accès (RLS/OLS).
• A contribué à un PoC Fabric IQ explorant les concepts d'ontologie de données pour l'enrichissement sémantique des entités métier.

A conçu et déployé une solution d'intégration et d'analyse de données pour une entreprise utilisant SAP comme système source, en mettant en place une architecture Lakehouse scalable.

• A conçu et implémenté un pipeline d'intégration end-to-end pour la centralisation de données issues de SAP couvrant ingestion, transformation et chargement en couches structurées.
• A développé des notebooks Python pour les transformations métier et les contrôles de qualité à chaque étape du pipeline.
• A mis en place une architecture en couches (Bronze/Argent/Or) fiabilisant les données de ventes, commissions et couverture clients.
• A construit des datamarts orientés métier et tableaux de bord Power BI interactifs (cartographie, drill-through) destinés aux équipes commerciales et au management.
• A recueilli et formalisé les besoins des équipes métier, assurant la gouvernance des datasets par certification, RLS et documentation.

A assuré la disponibilité et la performance des infrastructures analytiques d'une banque de référence luxembourgeoise, opérant dans un environnement fortement réglementé.

• A assuré la disponibilité et la fiabilité des datasets et rapports Power BI utilisés par les équipes opérationnelles.
• A optimisé les performances des requêtes DAX et stabilisé les traitements nocturnes (SSIS/SSAS) en mettant en place des alertes automatisées sur les échecs de batch.
• A géré les évolutions fonctionnelles incluant nouvelles métriques réglementaires et ajout de dimensions.
• A assuré la documentation technique des flux de données critiques et analysé les incidents récurrents pour alimenter la base de connaissances réduisant le délai de traitement.

A conçu et déployé des solutions analytiques pour le suivi d'indicateurs métier, opérationnels et financiers, tout en accompagnant les clients dans l'adoption de pratiques d'analyse autonome.

• A conçu et déployé des solutions Power BI pour le suivi d'indicateurs projets, opérationnels et financiers du recueil des besoins à la mise en production.
• A modélisé des schémas en étoile optimisés pour DAX et conçu des rapports interactifs adaptés aux usages métier.
• A automatisé la collecte et l'intégration de données hétérogènes (fichiers plats, SQL, API REST) via Talend et pipelines Python avec industrialisation CI/CD et contrôles qualité automatisés.
• A réalisé des analyses temporelles (tendances, saisonnalité, projections) pour éclairer le pilotage stratégique.
• A animé des sessions de formation Power BI destinées aux équipes métier sur la prise en main, bonnes pratiques d'analyse et création de visuels.
• A accompagné les clients dans la prise d'autonomie sur les outils BI via ateliers de co-construction, guides utilisateurs et support post-déploiement.
• A rédigé des documentations fonctionnelles adaptées aux profils non techniques incluant glossaires et fiches de lecture des tableaux de bord.