Data Scientist | AI Engineer | Expert GenAI & Formateur

A pris en charge la gestion complète de boutiques e-commerce Shopify multi-segmentées (B2C 2000+ produits, B2B 1000+ articles parfums).

• A assuré la gestion opérationnelle des plateformes e-commerce Shopify B2C et B2B.
• A optimisé l'expérience utilisateur et le design des boutiques pour améliorer la conversion.
• A mis en place des solutions de paiement et livraison intégrées à la plateforme.
• A analysé les performances via Google Analytics et Shopify Analytics pour identifier les leviers d'optimisation.
• A implémenté des améliorations marketing et conversion, atteignant une augmentation de 25% des taux de conversion.
• A piloté les campagnes SEO pour renforcer la visibilité organique des boutiques.

A rejoint une équipe pour concevoir et développer une application conversationnelle IA complète, combinant back-end robuste et front-end intuitif.

• A développé et configuré le back-end avec Python et FastAPI pour supporter une application conversationnelle IA en production.
• A conçu et déployé plus de 15 API REST pour intégrer les services externes et assurer une communication fluide entre composants système.
• A intégré les services Speech-to-Text (STT) et Text-to-Speech (TTS) avec optimisation des performances atteignant 30% de réduction de latence.
• A configuré et personnalisé des Large Language Models (LLM) pour répondre à des cas d'usage métier spécifiques.
• A utilisé Dataiku pour orchestrer les pipelines de données et déployer les modèles en environnement de production.
• A créé le front-end avec JinjaTemplates, HTML, CSS et JavaScript en appliquant une approche de design centré utilisateur.
• A réalisé une suite complète de tests (unitaires, d'intégration et end-to-end) avant le déploiement en production.

A piloté un projet stratégique de migration de données critique initialement estimé à 6 mois, orchestrant l'analyse et la consolidation de 500M+ d'enregistrements tout en garantissant l'intégrité des données via un audit complet.

• A réalisé une migration de données critique en seulement 2 mois au lieu des 6 mois prévus, migrant 500M+ d'enregistrements avec un processus d'audit exhaustif avant intégration en base production.
• A conduit une analyse approfondie des données d'inventaire de hub (500K+ enregistrements) pour détecter les anomalies et incohérences.
• A créé 12+ tableaux de bord analytiques pour visualiser et suivre les métriques d'inventaire via Azure Cosmos DB et Azure SQL Server.
• A conçu et construit un Data Warehouse complet sur Azure Cloud en utilisant Azure Data Factory et Azure DevOps.
• A créé et géré 5+ espaces de travail PowerBI pour organiser les rapports et tableaux de bord liés à l'analyse d'inventaire.
• A configuré les connecteurs pour intégrer de manière fluide et sécurisée les données d'Azure Cosmos DB et Azure SQL Server dans PowerBI.
• A mis en place les passerelles de données pour assurer un accès sécurisé et en temps réel aux données hébergées dans Azure.

A transformé la stratégie digitale d'une marque opérant un réseau LinkedIn de 300K+ abonnés en analysant 3+ années de données, en déployant des solutions NLP avancées et en orchestrant l'infrastructure de scraping et API.

• A réalisé une analyse complète de plus de 3 ans de données réseaux sociaux (publications, métriques d'engagement, sentiment) pour établir un plan d'amélioration data-driven.
• A développé une solution NLP complète avec Python pour analyser le sentiment des clients et optimiser la stratégie de contenu, structurant les insights sous forme de rapports exploitables.
• A conçu et déployé un parseur géographique pour extraire et représenter les lieux mentionnés dans les publications LinkedIn avec visualisation cartographique.
• A créé des rapports BI et tableaux de bord pertinents pour visualiser les données de localisation et statistiques LinkedIn, facilitant la prise de décision.
• A augmenté de 30% les impressions au cours des 2 mois suivant l'implémentation des optimisations de contenu.
• A automatisé le scraping des contacts d'enseignants provenant de 500+ écoles privées et publiques pour le secteur NGE.
• A déployé une infrastructure complète de services Docker avec configuration Jenkins, API Spring Boot et système de ticketing Redmine pour la gestion de projet.

A animé des formations multi-spécialités auprès de 3 promotions Master (60+ étudiants) combinant fondamentaux et technologies avancées en IA, cloud et conteneurisation.

• A assuré l'enseignement Docker et Kubernetes pour le parcours Full Stack auprès de 20+ étudiants.
• A dispensé une formation avancée en IA avec LangGraph et LangChain pour les Master 1 Data.
• A piloté le module de déploiement d'IA dans Azure avec monitoring via Grafana et Prometheus pour Master 2 Data.
• A créé des supports pédagogiques complets et ateliers pratiques pour faciliter l'adoption des concepts GenAI.
• A maintenu une approche pédagogique centrée sur la mise en pratique et la transmission de connaissances complexes.

A accompagné 25+ étudiants vers des certifications RNCP niveau 7 en deux cursus distincts, combinant formation cloud/DevOps et formation IA appliquée avec déploiement Azure.

• A enseigné les principes et pratiques Azure Cloud auprès d'étudiants en quête de certification Admin Système.
• A formé les étudiants DevOps et Admin Système aux pratiques DevOps, monitoring avec Grafana et Prometheus.
• A dispensé une formation en algorithmie, Machine Learning et Python pour la spécialité DevIA.
• A enseigné LangGraph et LangChain pour les workflows IA avancés.
• A piloté le déploiement des projets en environnement Azure pour mettre en pratique les concepts.
• A facilité la communication entre parties prenantes techniques et métiers via des ateliers collaboratifs.

A animé une formation avancée en analyse audio par IA auprès de 15+ étudiants Master, couvrant le traitement du signal, les architectures de deep learning et des projets capstone appliqués au domaine médical.

• A enseigné l'analyse et traitement du signal audio via spectrogrammes et extraction de features MFCC.
• A formé les étudiants aux architectures BERT, PyTorch, LSTM et RNN pour le traitement de signaux audio complexes.
• A supervisé des projets capstone appliqués à la classification de sons respiratoires post-COVID utilisant des techniques de computer vision et deep learning.
• A produit une documentation complète couvrant les concepts IA complexes avec démonstrations pratiques et walkthrough détaillés.

A dispensé une formation Big Data auprès de 20+ étudiants Master couvrant l'orchestration de clusters, les outils de traitement distribué et les pipelines de données d'entreprise appliqués à des cas réels en finance, environnement et logistique.

• A enseigné Docker Swarm et HDFS pour la gestion de clusters distribués et stockage de données à grande échelle.
• A formé les étudiants à Apache Pig, Kafka et Airflow pour l'orchestration de pipelines de données complexes.
• A couvert la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour la collecte et visualisation de logs en environnement production.
• A supervisé des projets réels appliqués aux secteurs de la finance, environnement et logistique pour ancrer les apprentissages en contexte métier.
• A créé des walkthroughs et démonstrations pratiques pour faciliter la compréhension de pipelines de données complexes.

Conçoit et développe une solution d'IA conversationnelle innovante destinée à accompagner les personnes en reconversion professionnelle, rupture professionnelle ou recherche d'orientation à travers un concept d'Ikigai personnalisé.

• A conçu une architecture IA conversationnelle multi-agents pour guider les utilisateurs dans leur cheminement professionnel.
• A intégré le concept d'Ikigai (passions, talents, besoins du marché, valeurs) pour aider les utilisateurs à identifier leur voie professionnelle idéale.
• A implémenté des workflows LangGraph et LangChain pour orchestrer les interactions et recommandations personnalisées.
• A configuré les Large Language Models et architectures RAG pour fournir des recommandations de carrière pertinentes et contextualisées.
• A déployé la solution sur l'infrastructure Azure AI Services pour la scalabilité et la fiabilité.