Senior AI Software Engineer

Intégration de l'équipe technique de Voodoo afin de concevoir et déployer des fonctionnalités back-end critiques à haute disponibilité pour absorber des pics de trafic majeurs.

• Développement de micro-services Node.js hautement scalables avec un rythme de livraison d'une fonctionnalité prête pour la production par semaine.
• Architecture, optimisation et stabilisation d'API critiques pour absorber la croissance du trafic, portant la capacité du système à plus d'un million d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) avec une faible latence.
• Intégration de briques d'intelligence artificielle dans les produits de jeux pour permettre la génération de contenu en temps réel et la personnalisation dynamique.
• Amélioration du tableau de bord analytique interne en utilisant Vue.js pour fournir une visibilité en temps réel sur les métriques à haut débit.
• Pilotage de la résolution rapide d'incidents de production complexes sous forte charge pour garantir la fiabilité continue du service.

Collaboration avec LexisNexis pour concevoir et mettre en œuvre un système de génération augmentée par récupération (RAG) destiné à assister les juristes dans leurs recherches documentaires.

• Construction de bout en bout du pipeline RAG comprenant l'ingestion de données, la vectorisation, l'indexation et les flux de récupération pour traiter de grands volumes de documents juridiques.
• Développement des services back-end en Python avec FastAPI en implémentant des API scalables pour la génération d'embeddings, la recherche sémantique et les réponses basées sur les LLM.
• Intégration de technologies de bases de données vectorielles modernes et optimisation des flux de prompt-engineering.
• Collaboration étroite avec les équipes de machine learning, les chefs de produit et les experts juridiques pour affiner le système et livrer des fonctionnalités adaptées aux professionnels.

Contribution au développement d'une plateforme de conseil en investissement pour aider les banquiers à proposer des solutions optimales à leurs clients.

• Conception et implémentation d'API multi-plateformes en Node.js (TypeScript) et Python pour assurer la communication entre les services.
• Développement et amélioration de fonctionnalités sur quatre produits différents de la plateforme en lien avec les parties prenantes.
• Surveillance et résolution des problèmes sur les clusters Kubernetes (K8s) pour garantir la stabilité et la performance.
• Déploiement de solutions basées sur React, Node.js, Docker et Kubernetes pour créer des applications distribuées.

Direction de la brique technologique pour le développement d'un réseau social adossé à la blockchain Ethereum totalisant 100 millions de dollars de valeur bloquée et 10 000 utilisateurs quotidiens.

• Implémentation d'interactions en temps réel avec la blockchain Ethereum.
• Mise en place de smart contracts pour un airdrop de NFT en pré-lancement.
• Développement d'une architecture micro-services via SQS et protocole HTTP avec un temps de réponse d'API inférieur à 100 ms.
• Intégration d'un système de recommandation basé sur le machine learning en s'inspirant de l'algorithme de Twitter.
• Mise en place du monitoring avec Datadog et Grafana ainsi qu'une chaîne CI/CD via CircleCI.
• Encadrement de l'équipe technique et gestion du déploiement sur AWS et GCP.

Prise en charge du développement complet d'une plateforme d'assistance à la vente pour l'installation de bornes de recharge de véhicules électriques.

• Développement de zéro de la plateforme back-end incluant un tableau de bord de suivi et une représentation graphique.
• Participation à la conception et au déploiement d'un système d'intelligence artificielle mesurant l'échelle d'un plan à partir d'une image.
• Réalisation de l'intégralité du front-end avec un questionnaire dynamique, la prise de commande avec Google Maps et l'interaction avec l'IA.
• Intégration des fonctionnalités de signature électronique et de paiement en ligne.

Cofondation et direction de la stratégie technique d'une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée à la mode.

• Co-développement d'un classificateur de vêtements en collaboration avec Valeo.
• Construction d'une plateforme de web scraping pour collecter des données classifiées sur Instagram.
• Développement d'une plateforme de création de vêtements à partir de dessins utilisant un réseau de neurones génératif (GAN).
• Conception d'un classificateur de Deep Learning pour la détection de masques.
• Développement d'un outil d'IA pour classifier les profils Instagram par hashtags en utilisant le Machine Learning.

Création et développement de Vetolib, une plateforme de prise de rendez-vous en ligne pour vétérinaires.

• Mise en œuvre de techniques de data scraping pour collecter les données de l'ordre national des vétérinaires.
• Génération de plus de 30 000 pages virtuelles optimisées pour le référencement (SEO) avec Next.js.
• Développement d'un calendrier connecté interfacé avec Google Calendar et divers logiciels vétérinaires.
• Gestion du déploiement en production et la résolution des bugs sur AWS en s'appuyant sur EC2, ElasticBeanstalk, RDS et S3.
• Conception de l'API en Node.js avec PostgreSQL et l'interface utilisateur en React et Redux.