Junior Data Engineer

Intégration de l'agence Total Media Agency en affiliation avec Mindshare en tant que stagiaire de fin d'études en science des données et intelligence artificielle pour concevoir des solutions analytiques appliquées aux investissements médias.

• Construction et maintenance de pipelines de collecte automatisée de données en utilisant Selenium et Playwright pour extraire des données publicitaires et des commentaires de réseaux sociaux depuis Facebook et TikTok.
• Conception de flux de traitement de données pour nettoyer, structurer et transformer des données hétérogènes collectées à partir de multiples sources.
• Développement de pipelines d'intégration et de fusion de données combinant les données publicitaires MediaScan, des résultats d'enquêtes et des métriques de réseaux sociaux à travers plus de 25 marques.
• Réalisation de contrôles de qualité des données, du prétraitement et de la transformation pour préparer les jeux de données en vue de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique.
• Développement de modèles prédictifs utilisant la régression linéaire, Ridge, Lasso, ElasticNet, l'arbre de décision et Random Forest.
• Application du modèle Marketing Mix Modeling (MMM) pour analyser la relation entre les investissements médias et les abonnements Internet.
• Conception de tableaux de bord interactifs en utilisant Power BI et Excel pour le suivi des données et l'analyse métier.

Mission chez Smart For Green en tant que stagiaire en science des données et machine learning pour travailler sur la prédiction des risques environnementaux.

• Traitement de jeux de données météorologiques réels et réalisation de l'ingénierie de caractéristiques basée sur les composantes de l'indice Fire Weather Index (FWI).
• Développement et comparaison de modèles de régression et de classification en utilisant Python, incluant Random Forest, SVM et XGBoost.
• Réalisation du prétraitement des données, de la sélection de caractéristiques, de l'analyse de corrélation et d'une évaluation rigoureuse des modèles.
• Développement d'une application web Flask pour le suivi en temps réel des niveaux de danger d'incendie.

Intégration de l'Observatoire National de la Sécurité Routière en tant que stagiaire analyste statistique et de données pour étudier les accidents de la route.

• Traitement et analyse de jeux de données d'accidents de la route pour identifier les facteurs de risque et les schémas d'accidents.
• Conduite d'analyses statistiques et de visualisation de données en utilisant R, avec de la modélisation prédictive en utilisant Python.
• Réalisation de la préparation des données, l'analyse exploratoire et le traitement de jeux de données d'enquêtes et d'accidents.
• Présentation de conclusions et de recommandations fondées sur les données issues de l'analyse statistique.