Ingénieure en Conception et Modélisation Mécanique

Conception et développement de systèmes mécaniques innovants combinant modélisation 3D et intégration de composants électroniques pour une application de tri biologique automatisé.

• Conception et modélisation 3D de plusieurs systèmes mécaniques (distributeur, convoyeur, mécanisme d'aspiration) sous SolidWorks.
• Intégration de composants mécaniques et électroniques (Arduino, actionneurs) dans une architecture complète de tri.
• Développement d'une application en Python pour l'acquisition d'images et le traitement en temps réel.
• Pilotage de l'intégration d'un bras robot Dobot pour le tri physique des germes selon les décisions du modèle IA.
• Sélection et mise en œuvre du modèle YOLOv8 pour la détection et la classification des germes.
• Gestion de la communication entre l'application d'analyse (PyQT) et la base de données (PostgreSQL) pour la traçabilité des résultats.

Étude complète d'optimisation aérodynamique d'un profil d'aile combinant conception CAO et simulation numérique pour évaluer les performances.

• Conception et optimisation d'un profilé d'aile en tenant compte des critères aérodynamiques.
• Modélisation de la géométrie 3D sous SolidWorks.
• Réalisation de simulations CFD des écoulements sous Ansys pour caractériser le comportement fluide.
• Analyse des performances aérodynamiques (portance, traînée) et identification des points d'amélioration.

Conception et fabrication de dispositifs microfluidiques innovants, du design numérique à la validation expérimentale.

• Conception de dispositifs microfluidiques en 3D sous OpenSCAD.
• Réalisation de l'impression 3D en résine et préparation du PDMS (polymère) pour les prototypes.
• Essais expérimentaux et analyse des résultats obtenus.

Responsabilités de coordination et de supervision en environnement de restauration rapide, développant des compétences en gestion d'équipe et organisation opérationnelle.

• Gestion et coordination quotidienne d'une équipe.
• Organisation des postes de travail et supervision des opérations.
• Développement du sens des responsabilités et des capacités de travail en équipe.

Expérience de thermodynamique complexe pour déterminer le coefficient adiabatique des gaz parfaits en combinant protocole expérimental rigoureux et analyse numérique.

• Mise en place du protocole expérimental pour la mesure du coefficient γ (Cp/Cv) des gaz parfaits.
• Collecte des données par analyse des oscillations dans le système.
• Traitement et analyse des résultats expérimentaux.
• Comparaison des valeurs obtenues avec les valeurs théoriques pour validation de la méthode.