Data Scientist

Intégration de la filiale de conseil interne d'Airbus pour un stage en tant que Data Scientist axé sur la quantification financière des risques cyber.

• Développement et mise en œuvre d'un modèle prédictif pour quantifier l'impact financier des risques cyber, combinant des méthodes d'optimisation sous contrainte avec des simulations de Monte Carlo et des réseaux bayésiens.
• Application de méthodes statistiques et de corrélation sur de grands ensembles de données industrielles afin d'identifier les facteurs de risque clés, les tendances et les relations affectant les délais de livraison des aéronefs.
• Collaboration avec des clients internes et des parties prenantes techniques pour traduire les analyses quantitatives en recommandations exploitables et basées sur les données.

Intégration du département Real Assets de BNP Paribas CIB en tant que stagiaire Data Credit Analyst.

• Surveillance et contrôle des données de crédit critiques à travers les portefeuilles immobiliers et de transport maritime pour soutenir la qualité des données et le suivi des risques.
• Identification et résolution de problèmes de qualité des données afin d'améliorer l'exhaustivité et la fiabilité des dossiers de crédit.
• Définition et suivi d'indicateurs clés de performance (KPI) relatifs au risque et à la qualité des données pour appuyer le reporting et la prise de décision.
• Contribution à la mise en œuvre et à la coordination d'un système d'alerte précoce (EWS) conçu pour identifier les premiers signes de détérioration financière.

Cofondation de la structure Junior Conseil Lumière.

• Réalisation d'analyses financières pour de petites entreprises (chiffre d'affaires de 20k€ à 50k€) incluant prévisions, coûts et rentabilité.
• Construction de tableaux de bord automatisés sous Excel pour le chiffre d'affaires, les marges et l'analyse du seuil de rentabilité.
• Amélioration de la trésorerie et réduction des pertes de 6% grâce à l'optimisation des coûts et des stocks.
• Formulation de recommandations qui ont augmenté le retour sur investissement publicitaire de 15% et réduit l'écart budgétaire de 20%.