Ingénieur Génie Industriel & Logistique

Pilotage de projets de transformation digitale visant l'optimisation de la performance opérationnelle par l'intégration d'usines intelligentes.

• Conception et déploiement de solutions de suivi de performance en temps réel (TRS, Cadences...) permettant l'identification rapide des goulets d'étranglement.
• Développement de solutions IoT avancées connectées via OPC UA, InfluxDB ou MQTT.
• Contribution active au déploiement d'un système MES pour renforcer la traçabilité des flux, le pilotage de la production et la réactivité opérationnelle.
• Conception et développement d'une application web centralisée intégrant les données ERP via API.
• Assurance de la saisie multi-services pour la qualité, la production et la maintenance.
• Mise en place d'un monitoring en temps réel via Grafana.
• Implémentation d'un chatbot IA fournissant des réponses précises et des recommandations pour la prise de décision basée sur les données consolidées.

Réalisation d'un projet de fin d'étude axé sur la conception et la réalisation d'applications IoT dans le cadre de l'industrie 4.0.

• Optimisation de la gestion des ressources critiques (eau) par la mise en place d'un système de surveillance et de contrôle temps réel.
• Amélioration de la précision des flux et la qualité du tri des pièces par l'intégration de l'automatisation et de l'interconnexion.
• Conduite d'actions menant à une réduction des erreurs d'inventaire.

Réalisation d'un stage de fin de semestre axé sur l'amélioration de la productivité.

• Conduite d'une étude AMDEC machine ciblée sur la presse pour identifier les causes critiques des arrêts.
• Élaboration et mise en place d'un plan de maintenance préventive pour la presse.
• Objectif de réduction des arrêts, amélioration de la fiabilité et optimisation des performances globales de l'unité de production.