Data Scientist / Data Analyst

Intégration de l'équipe de gestion de contrats et d'analyse de données pour les services informatiques du CNES, avec un périmètre couvrant les centres spatiaux de Toulouse et de Guyane Française.

• Gestion des contrats de services informatiques et assurance du reporting de performance.
• Construction de tableaux de bord dynamiques à partir de l'outil EasyVista et Power BI pour la visualisation des KPIs.
• Analyse des données de tickets informatiques en utilisant Python, SQL, DAX et M pour identifier les tendances et anomalies.
• Nettoyage et optimisation des datasets pour garantir la fiabilité des rapports et du reporting.
• Implémentation d'une méthodologie de nettoyage des données dans Power BI, standardisée et réutilisable.
• Animation des réunions de gouvernance avec les parties prenantes sur les deux sites.
• Obtention de la certification ITIL v4 pour l'amélioration continue des processus IT.

Pilotage de la stratégie data et managériale d'une équipe de compétiteurs e-sport de haut niveau, en tant que Responsable Data et Manager des opérations.

• Encadrement d'une équipe de 20+ gamers semi-professionnels dans la compétition NBA2K.
• Gestion des fonctions RH, recrutement et coaching pour optimiser la performance de l'équipe.
• Scouting de nouveaux talents et sélection des joueurs pour les compétitions.
• Construction de tableaux de bord et rapports pour le suivi des performances individuelles et collectives.
• Coordination de la présentation et de l'animation en streaming pour l'événement olympique « Esport Challenge ».
• Développement de la visibilité de l'équipe : +20K followers générés et présence dans +80 compétitions internationales.
• Accession à la première place en France en NBA2K en 2024 et 2025.
• Consolidation du positionnement du collectif : Top 5 équipe semi-pro française.

Conduite d'un projet d'ingénierie de données financières au sein du département data de SAFRAN Helicopter Engines, en support du projet d'automatisation des contrôles de gestion.

• Acquisition d'expertise approfondie en données financières via la plateforme SAP.
• Développement de processus de visualisation et d'analyse des données financières mensuelles.
• Traitement et validation des données issues des bancs d'essai moteurs en utilisant Python et XML.
• Soutenance du mémoire de Master of Science sur l'automatisation des processus de contrôle de gestion mensuel.
• Présentation de la solution lors de webinaires destinés aux directeurs data des usines du groupe dans le monde.