Data Scientist & AI Engineer
Cdiscount – PeaksysBordeauxFévr. 2026 – Août 2026
Intégration de l'équipe technique pour concevoir et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle générative et de Machine Learning appliquées à la modération et à l'enrichissement de catalogues produits.
- Réalisation d'un benchmark de LLM multimodaux et mise en place d'un prompt engineering avancé associé à une architecture hybride multi-prompts par classe pour la modération (nudité, violence, contrefaçon).
- Conception d'un pipeline d'enrichissement génératif d'images combinant image et fiche produit, extraction de features, GPT-Image et validation LLM.
- Mesure d'un gain de +10 % de CA en A/B test grâce au pipeline génératif.
- Réduction des coûts à ~0,50 €/SKU contre ~300 €/SKU pour la solution prestataire précédente, soit une baisse de 99,8 %.
- Entraînement et benchmark de modèles de Machine Learning (XGBoost, LightGBM, Random Forest) et Deep Learning (LSTM, TCN) sur des séries temporelles pour la prédiction des ventes.
- Développement du pipeline complet allant du preprocessing à la mise en production.
- Industrialisation des solutions en orchestrant LangChain, LangGraph, MCP, RAG, en assurant le serving vLLM et le déploiement sur GPU (T4, L40s) avec un stockage distribué Ceph et Snowflake.
Environnement technique
LangChainLangGraphMCPRAGvLLMGPU T4GPU L40sCephSnowflakeXGBoostLightGBMRandom ForestLSTMTCNPython.