Data Engineer

A intégré l'équipe data d'une plateforme de sécurité en tant que Data Engineer responsable de l'architecture et de l'optimisation des pipelines de données sur cloud.

• A conçu et développé des pipelines ELT performants avec Azure Data Factory, Matillion, DBT, Sybase IQ et SAP Data Services, assurant l'intégrité et la fiabilité des flux de données.
• A administré et optimisé des plateformes Snowflake, réalisant le tuning SQL, l'optimisation des coûts et le monitoring des performances via Warehouse Management.
• A implémenté des architectures sécurisées sur Snowflake : RBAC, Masking Policies, Row Access Policies et Secure Views pour la protection des données sensibles.
• A développé des solutions d'automatisation des workflows Snowflake utilisant Tasks, Streams et Stored Procedures, réduisant les interventions manuelles.
• A conçu et déployé des applications Snowflake avec Streamlit et orchestré les flux de données via Openflow.
• A mis en place le partage sécurisé des données avec Secure Data Sharing, facilitant la collaboration inter-équipes.
• A piloté la migration de plateformes SQL vers Snowflake en utilisant SnowConvert, DBT et Snowpipe, garantissant une transition sans perte de données.
• A conçu et déployé des infrastructures Cloud en Infrastructure as Code avec Terraform, automatisant l'approvisionnement des ressources AWS.
• A automatisé les pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Git, améliorant la vélocité de déploiement et la qualité du code.
• A géré des ressources AWS critiques : S3, EC2, Lambda et SageMaker pour supporter les besoins de calcul distribué.
• A développé des solutions d'IA générative intégrées à Snowflake Cortex pour l'analyse et l'augmentation des données.

A rejoint une équipe data au sein d'une entreprise de matériaux spécialisés pour moderniser l'infrastructure de données et développer des solutions analytiques avancées.

• A conçu et exécuté la migration de données ERP vers AWS, structurant les données dans S3 et Redshift pour optimiser l'accessibilité et la performance.
• A développé des pipelines CI/CD robustes, mettant en place le versioning Git et l'automatisation des déploiements via AWS services (Cloud9).
• A conçu des solutions de Data Engineering pour le traitement temps réel et les transformations distribuées à grande échelle avec PySpark.
• A développé des modèles prédictifs utilisant ARIMA, LSTM et SimpleRNN pour l'analyse des séries temporelles et la prévision de tendances métier.
• A implémenté des modèles d'apprentissage automatique avec TensorFlow, Keras et PyTorch pour supporter les initiatives d'IA générative.
• A développé et maintenu des solutions BI en utilisant SAP et Board10, créant des tableaux de bord interactifs et supervisé les applications en production.
• A analysé et résolu les incidents de production, garantissant la disponibilité et la qualité des insights data pour les équipes métier.

A assuré un rôle de leadership au sein d'une organisation entrepreneuriale dédiée à l'impact social.

• A piloté la gestion de projets entrepreneuriaux, définissant les objectifs et les jalons.
• A coordonné les équipes multidisciplinaires pour la réalisation des initiatives.