Ingénieure en Science des Données

Intégration chez TotalEnergies en tant qu'Ingénieure Data & IA pour l'automatisation des indicateurs financiers et la conception de solutions IA d'aide à la décision.

• Développement d'une Azure Function serverless en Python déclenchée automatiquement lors des mises à jour de données.
• Automatisation du calcul mensuel des indicateurs financiers des projets d'efficacité énergétique.
• Réduction drastique du temps de traitement de calcul, passant de plusieurs jours à seulement quelques minutes.
• Conception et déploiement d'un agent IA d'assistance via Microsoft Copilot Studio pour la chef de programme d'efficacité énergétique.
• Interrogation en langage naturel de la base de données et automatisation de tâches à faible valeur ajoutée.
• Mise en place d'un système de recommandation de nouveaux projets par site industriel basé sur un modèle de machine learning.
• Nettoyage, restructuration et fiabilisation de 20 tables de données complexes hébergées sur PowerApps.
• Préparation de la migration de ces bases vers Azure SQL et configuration d'un contrôle d'accès sécurisé pour les différents sites industriels.

Intégration chez Collins Aerospace en qualité de Data Scientist pour la modernisation et l'optimisation du processus de maintenance aéronautique.

• Développement d'une application sur mesure pour l'automatisation de la définition des étapes de réparation des générateurs d'avion.
• Conception et intégration d'un modèle de classification par boosting pour prédire la catégorie de panne.
• Réduction du temps de traitement global par dossier d'environ 60 %.
• Implémentation d'un moteur de suggestion de réparations similaires reposant sur une architecture RAG et du clustering.
• Obtention d'un taux de pertinence de 96 % sur les recommandations de réparation, accélérant considérablement la résolution des cas.