Spécialiste en intelligence d'affaire et analytique avancée

A intégré une équipe analytique au sein d'une organisation de santé publique pour moderniser et fiabiliser la plateforme de business intelligence et le pipeline de données.

• A administré la plateforme Microsoft Fabric, notamment la gestion des accès via CoreView et la configuration des espaces de travail.
• A conçu et déployé des rapports et tableaux de bord interactifs avec Power BI, soutenant la prise de décision stratégique.
• A automatisé des processus métier via Power Automate, réduisant les tâches manuelles.
• A créé des jeux de données complets à l'aide de Dataflows Gen2, Notebooks et Pipelines, connectés aux API et multiples sources (Lakehouse, Datawarehouse).
• A exploité et manipulé les données avancées avec Python, PySpark et SQL pour l'extraction et le nettoyage.
• A analysé les données avec Python et Power BI afin d'extraire des insights exploitables et fiables.
• A collaboré avec les équipes transverses pour calculer, valider et suivre les indicateurs du plan stratégique.

A rejoint l'équipe de valorisation des données d'un centre hospitalier universitaire afin de développer une plateforme analytique et d'accompagner les utilisateurs métier.

• A administré la plateforme Power BI, y compris la gestion des accès via CoreView et la configuration des espaces de travail.
• A conçu et déployé des rapports et tableaux de bord interactifs répondant aux besoins spécifiques des partenaires.
• A automatisé des processus critiques à l'aide de Power Automate.
• A défini et mis en œuvre des jeux de données complets (Dataflows et modèles sémantiques) en utilisant les API et sources de données de l'établissement.
• A exploité et manipulé les données avancées via Python et SQL, notamment pour l'extraction et le nettoyage.
• A analysé les données avec Python et Power BI pour extraire des insights exploitables.
• A assuré une veille technologique constante sur les nouvelles fonctionnalités de Power BI, SQL et Python.
• A accompagné et formé les utilisateurs et partenaires à l'utilisation des tableaux de bord et rapports, vérifiant la qualité et la conformité des données aux standards de l'établissement.

A intégré l'équipe data science d'un éditeur de jeux vidéo pour développer un modèle prédictif de souscription aux services.

• A conçu et déployé un modèle d'apprentissage automatique avec Python et Spark calculant la probabilité de souscription de chaque utilisateur à la plateforme Ubisoft Plus.
• A nettoyé, transformé et préparé les données via SQL et Snowflake pour garantir l'exactitude et la qualité du training data.
• A implémenté le modèle en production à travers le pipeline CI/CD de GitLab.
• A rédigé les rapports d'analyse et maintenu la documentation technique sur Confluence.

A rejoint une organisation à but non lucratif pour structurer et valoriser ses données opérationnelles afin de soutenir la prise de décision.

• A collecté et recueilli des données pertinentes auprès des différentes activités et projets de l'organisme.
• A nettoyé, préparé et transformé les données à l'aide de PowerQuery, Python et Talend pour garantir leur qualité et cohérence.
• A conçu et déployé des tableaux de bord interactifs avec Power BI, présentant les données de manière claire et compréhensible.
• A rédigé des rapports permettant de communiquer efficacement les conclusions des analyses aux parties prenantes.

A contribué au développement d'une application web au sein d'une équipe agile multidisciplinaire.

• A animé des équipes agiles et assuré le suivi des projets.
• A réalisé l'analyse des besoins fonctionnels et techniques auprès des stakeholders.
• A développé une application complète en utilisant Java JEE côté serveur et React/Angular côté client.
• A implémenté les interactions avec la base de données à l'aide de requêtes SQL pour assurer une gestion efficace des données.