Ingénieur études et développement JAVA/JEE

Intégration de l'équipe de développement sur le projet Beyond, une plateforme SaaS de gestion des prestations santé pour mutuelles.

• Développement de services Spring Boot sur le périmètre prestations, exposés en HTTP et en traitement asynchrone via Kafka au sein d'une architecture de plusieurs dizaines de microservices.
• Utilisation de MongoDB et Elasticsearch pour la persistance, la recherche et l'indexation des données.
• Mise en place et amélioration de l'observabilité pour faciliter les diagnostics en production.
• Anticipation et prévention des problèmes de design et de performance en mettant en œuvre des solutions correctives.
• Gestion, suivi des déploiements ainsi que maintenance corrective et évolutive des applications.

Participation au développement et à l'optimisation d'applications internes pour Orange sur le projet BNR & ELIOT.

• Développement du backend en Java/Spring Boot et intégration front-end avec AngularJS.
• Optimisation des performances en améliorant de 25% le temps de réponse via une optimisation SQL et du cache Hibernate.
• Maintenance évolutive et corrective avec la résolution de plus de 80 incidents avec un taux de correction sans régression supérieur à 95%.
• Mise en place d'une production automatisée via des pipelines GitLab CI/CD dans un environnement Dockerisé.
• Rédaction de tests unitaires avec JUnit et Mockito pour atteindre 85% de couverture.
• Contribution active aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration des pratiques DevOps.

Contribution au développement de la plateforme B2B de messagerie à grande échelle Contact Everyone au sein de la direction produits.

• Conception d'architectures logicielles performantes et évolutives adaptées à un fort volume de données et de transactions.
• Développement de services backend en Java avec Spring Boot et en Go, tout en concevant et exposant des API REST robustes.
• Développement d'interfaces utilisateurs et d'outils d'administration en Angular.
• Gestion et optimisation de bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, CockroachDB, Elasticsearch).
• Mise en place et gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI et automatisation des déploiements.
• Utilisation de Docker, Kubernetes et RabbitMQ pour soutenir des architectures cloud natives et microservices.
• Contribution à la scalabilité et à la fiabilité de la plateforme en augmentant la capacité de traitement de 40% en 6 mois.
• Collaboration étroite avec les équipes produit, UX et DevOps pour garantir la qualité et l'évolution continue du produit.