Data Scientist & Data Analyst

A intégré une startup studio d'IA pour co-développer GEOCARA, une plateforme end-to-end de Generative Engine Optimization visant à accroître la visibilité de la marque sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.

• A piloté le pipeline de contenu LLM (conception de prompts, sorties structurées validées par Zod, méthodologie « Answer First » de 40 à 80 mots) et le fact-checking par IA avec contrôle qualité.
• A conçu l'Audit Engine (Puppeteer + Cheerio) évaluant 6 métriques GEO sur 0–100 lors de crawls de 50 pages.
• A développé une couche de suivi de visibilité interrogeant plusieurs fournisseurs de LLM pour mesurer la présence de la marque selon les moteurs.
• A développé le frontend web de GEOCARA en React + TypeScript (Vite, Tailwind CSS) avec un tableau de bord d'analyse et une interface responsive présentant les scores d'audit et le suivi de visibilité multi-moteurs.

A encadré le cadrage, développement et déploiement d'un chatbot RAG d'entreprise multimodal chez Segula Technologies sur des milliers de pages de documentation interne, réduisant le temps moyen de recherche documentaire de ≈5 min à ≈20 s.

• A conçu et optimisé un pipeline de recherche sémantique hybride (BM25 + embeddings denses, reranking par cross-encoder), portant le Recall@5 de 0,61 à 0,81 sur un jeu d'évaluation de 100 questions.
• A benchmarké 3 modèles d'embedding × 4 stratégies de chunking avec évaluation LLM-as-judge.
• A déployé la solution en production sur FastAPI + Docker avec logging structuré pour le suivi de dérive.

A réalisé un pipeline de traitement documentaire basé sur l'OCR chez Barid Al-Maghrib, augmentant le débit de traitement de 30 % par rapport au flux semi-manuel précédent et réduisant les goulots d'étranglement en période de forte affluence.

• A développé et déployé une application web interne d'ingestion automatisée de documents et d'extraction de données structurées, adoptée sur plusieurs flux documentaires.
• A amélioré la précision d'extraction via un prétraitement tenant compte de la mise en page et des règles post-OCR personnalisées, réduisant la relecture manuelle de 40 %.

A déployé et administré Active Directory et une infrastructure virtualisée en environnement clusterisé, supervisé les systèmes serveurs/réseaux et mis en place des procédures de sauvegarde et de restauration garantissant disponibilité, performance et intégrité des données.