Data Analyst & Machine Learning Engineer

Intégration d'une équipe en distanciel pour développer un système intelligent de recherche et réponse automatisée appliqué au service client.

• Collecte et nettoyage de datasets de données textuelles pour l'entraînement du modèle.
• Conception et implémentation d'une API avec Python (FastAPI) exposant les fonctionnalités du système.
• Développement d'un système de recherche et réponse automatisée utilisant des techniques de machine learning et IA générative.
• Mise en place d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des réponses.
• Amélioration de l'accès à l'information pour le service client en optimisant le pipeline de traitement.

Participation au développement d'une plateforme de recommandation personnalisée visant à optimiser l'expérience utilisateur et les ventes.

• Analyse des données utilisateurs et des historiques d'achat pour identifier les patterns comportementaux.
• Conception et développement d'un système de recommandation basé sur des algorithmes de machine learning.
• Implémentation de techniques de filtrage hybride combinant plusieurs approches de recommandation.
• Optimisation des modèles pour améliorer la pertinence des recommandations et la conversion utilisateur.
• Contribution à la personnalisation des expériences client en fonction des préférences identifiées.