Data Scientist & Analytics Professional

A intégré l'équipe data d'une stratégie de transformation multi-site du secteur hospitalier (KFSHRC, HHC, MOH) pour moderniser la gestion de la supply chain et l'analyse de données cliniques.

• A collecté et analysé des données de supply chain provenant de multiples sources et systèmes hospitaliers pour identifier les goulots d'étranglement opérationnels.
• A conçu et développé des modèles de prévision de réapprovisionnement basés sur le machine learning pour optimiser la planification des commandes et réduire les ruptures de stock.
• A construit plusieurs dashboards Power BI (backend SQL Server) incluant le tableau de bord opérationnel en temps réel Hajj 1447, avec implémentation de Row-Level Security (RLS) pour contrôler l'accès par rôle.
• A développé un pipeline NLP pour harmoniser et classifier les descriptions d'articles de supply chain dans plusieurs systèmes hospitaliers, éliminant les incohérences de nommage et les doublons pour créer une référence de données unifiée et fiable.
• A piloté un outil de réallocation de stock optimisant l'inventaire sur 20 clusters hospitaliers, ciblant une réduction de coûts de 200M+ SAR par analyse des stocks proches de l'expiration et de l'excédent.
• A livré des analyses ad hoc rapides et des rapports en temps limité pour les équipes opérationnelles, identifiant les tendances et inefficacités pour formuler des recommandations actionnables aux décideurs.
• A contribué au projet E1 Lab (labo de référence centralisé HHC) en créant une comparaison NLP des données tarifaires entre NUPCO et les laboratoires partenaires pour réduire les coûts d'externalisation et permettre les tests avancés localement.
• A encadré et formé un stagiaire en analyse de données et Power BI.

A intégré l'équipe data d'une plateforme opérationnelle en Arabie Saoudite pour transformer les données métier en insights actionnables et tableaux de bord opérationnels.

• A collecté et analysé les données métier provenant de multiples sources pour identifier les axes de performance et de croissance.
• A construit des dashboards KPI sur FineBI pour suivre la performance opérationelle et soutenir la prise de décision stratégique.
• A assuré la précision et la cohérence des données par nettoyage et standardisation basés sur SQL et Python.
• A préparé des rapports structurés et des analyses pour supporter les décisions métier.

A rejoint l'équipe data clinique d'un leader mondial des essais cliniques (CRO) pour assurer l'intégrité et la conformité des données dans les essais multi-sites.

• A collecté, analysé et validé les datasets cliniques sur plusieurs sites d'essais, avec détection d'anomalies et résolution des discordances de données CRF.
• A assuré l'intégrité des données et la conformité GCP tout au long du cycle de vie de l'essai.
• A piloté la gouvernance des données : surveillance et rapportage des taux de résolution des demandes de clarification, écarts protocolaires et calendriers de soumission.
• A collaboré avec les équipes transversales pour identifier les problèmes de données et soutenir les plans d'action correctifs.

A structuré et validé les datasets de recherche clinique pour un institut de recherche français, assurant la qualité et l'intégrité des données à travers les cycles d'essai.

• A structuré et validé les datasets de recherche sur REDCap pour garantir l'exactitude et l'intégrité des données d'essai.
• A préparé des résumés hebdomadaires de qualité des données et des rapports de suivi pour les communications d'essai et aux parties prenantes.

A contribué à la structuration et à la certification ISO 20387 d'une biobanque de recherche en assurant la qualité et la gouvernance des données.

• A structuré la base de données clinique et nettoyé/validé les données sur LIMS pour garantir l'intégrité et la traçabilité.
• A contribué à la certification ISO 20387 par mise en œuvre de procédures de gouvernance des données et de contrôles qualité.

A piloté un projet de recherche en biobanque centré sur l'extraction et l'analyse de données ccfDNA (cell-free fetal DNA).

• A mené le projet d'extraction de ccfDNA de bout en bout : gestion des bases de données de biobanque (CentraXX), analyse statistique en R et présentation des résultats à la Conférence Européenne des Biobanques 2019.