Élève Ingénieure en Génie Industriel

Pilotage en tant que Cheffe de Projet Junior d'un programme de transformation digitale en tant que AMOA (Assistance à la Maîtrise d'Ouvrage) pour le compte de l'ONUDI, au sein d'une structure dédiée à l'Industrie 4.0.

• Recueil complet des besoins métiers auprès des stakeholders du secteur textile industriel.
• Rédaction d'un cahier des charges fonctionnel détaillé et définition de plus de 40 KPI industriels adaptés au contexte textile.
• Conception de l'architecture d'intégration API REST connectant 3 sources de données critiques : GPRO, GPRO Consulting et DIVA ERP.
• Rôle de Product Owner Agile, gestion du backlog, rédaction de user stories avec critères d'acceptation, et application de la priorisation MoSCoW.
• Suivi des sprints de développement en collaboration avec l'équipe technique.
• Pilotage de la planification globale du projet et production d'un reporting régulier d'avancement aux parties prenantes.
• Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs finaux lors de la prise en main de la solution.

Intervention au sein de l'équipe opérationnelle d'un gestionnaire d'aéroport pour moderniser son système de reporting de satisfaction et de performance.

• Conception et développement d'un tableau de bord Power BI interactif pour l'exploitation des enquêtes ASQ (Airport Service Quality).
• Migration d'un reporting Excel statique vers un outil d'aide à la décision en temps réel, amélioration de la réactivité opérationnelle.
• Analyse des KPI opérationnels clés : temps d'attente, propreté, signalisation et satisfaction client.

Pilotage d'un chantier Lean Manufacturing visant l'excellence opérationnelle sur une ligne de production critique.

• Projet SMED (Single Minute Exchange of Die) focalisé sur la réduction du setup time d'une machine critique.
• Optimisation des flux de déplacement des opérateurs à l'aide de diagrammes spaghetti, réduction significative des déplacements non-valeur.
• Contribution à l'amélioration du TRS (Taux de Rendement Synthétique) en le faisant passer de 68 % à 75 %.

Exploration des applications de l'intelligence artificielle et du machine learning en environnement industriel, spécifiquement en vision industrielle.

• Participation à l'implémentation de modèles Deep Learning pour le contrôle qualité automatisé.
• Travail sur la détection automatique d'anomalies de production via vision industrielle.

Réalisation d'un projet Lean ambitieux classé dans le Top 10 de l'excellence opérationnelle chez LEONI Tunisie.

• Réalisation d'une cartographie VSM (Value Stream Mapping) complète en mesurant Cycle Time, Takt Time, Lead Time et ratios de valeur ajoutée.
• Réduction du lead time de 14 % grâce à l'optimisation des flux identifiés.
• Analyse Pareto complète et identification des pertes Muda, Mura et Muri.
• Déploiement d'un plan d'action PDCA structuré pour la pérennité des améliorations.
• Contribution à l'amélioration des indicateurs qualité et performance globaux du process.

Stage de découverte dans le domaine de l'assurance qualité et du contrôle de process.

• Réalisation d'analyses de capabilité machine pour valider la performance des équipements de production.
• Participation aux activités de contrôle qualité produit et à la vérification de la conformité.