AI & Data Lead

Consultant indépendant en IA appliquée pour accompagner des entreprises dans la mise en place de flux de travail et d'architectures décisionnelles.

• Conseil auprès d'une entreprise d'infrastructure de crédit DeFi sur un flux de travail de souscription assisté par IA combinant l'ingestion de documents financiers, l'extraction structurée, les données transactionnelles, les signaux de prêt historiques et le score de crédit.
• Construction d'un cadre de souscription assisté par IA doté de contrôles de validation, de révision humaine et d'auditabilité pour la prise de décision de crédit.
• Conception et développement d'un flux de génération et de notation de leads alimenté par des LLM pour une agence de croissance e-commerce, combinant la découverte d'entreprises, l'enrichissement, la qualification, des règles déterministes et l'évaluation de modèles.

Fondation et direction de la fonction data pour une plateforme d'identité Web3 à grande échelle, définissant la stratégie de données, les métriques clés et les systèmes analytiques.

• Conception et livraison d'une offre de science des données utilisée par plus de 15 protocoles partenaires pour allouer plus de 350 millions de dollars de tokens via des airdrops résistants aux Sybil, combinant notation comportementale, heuristiques onchain et analytique d'identité au niveau de l'écosystème.
• Collaboration avec les équipes produit et ingénierie pour traduire les insights data en améliorations du produit de notation d'identité, améliorant la précision de 40 % et réduisant le temps de parcours de 4 fois pour plus de 2 millions d'utilisateurs.
• Construction de flux de travail alimentés par des LLM pour trier les appels des utilisateurs lors des airdrops et utilisation d'outils d'IA pour automatiser des parties du flux de science des données, incluant l'exploration de caractéristiques, la génération de SQL et l'expérimentation rapide.
• Conception et maintenance de pipelines de données onchain en utilisant des API telles qu'Alchemy, Etherscan et Dune pour analyser l'activité transactionnelle, le comportement des portefeuilles et les flux de capitaux à travers les protocoles DeFi.

Encadrement de l'équipe data et pilotage de la stratégie d'expérimentation produit au sein d'une entreprise de transport.

• Encadrement de 3 data scientists et pilotage de plus de 50 expériences produit, standardisant les tests A/B bayésiens, CUPED et la méthode Delta à travers toutes les squads produit.
• Collaboration avec les cadres dirigeants pour définir les concepts analytiques clés, les modèles et les KPI de l'entreprise utilisés dans les équipes et les rapports de direction.
• Construction et maintenance de pipelines ETL et de tableaux de bord de surveillance en utilisant Spark et Airflow, automatisant les flux de données et suivant les métriques produit et de croissance à travers 3 squads produit.
• Réduction du taux de désabonnement de 8 % parmi les utilisateurs intensifs grâce à la segmentation comportementale et à la modélisation de la rétention ciblée.

Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire pour développer des solutions d'optimisation de la recherche clinique.

• Collaboration avec une équipe inter fonctionnelle de data scientists, CROs et partenaires pharmaceutiques pour développer une plateforme de simulation visant à optimiser la conception des essais cliniques et à accélérer les délais de développement de médicaments.
• Traitement et analyse de cinq ensembles de données d'essais cliniques à grande échelle couvrant plus de 10 000 patients pour extraire des informations sur l'efficacité et la sécurité des médicaments, informant directement les futures stratégies de R&D.
• Mise en œuvre de stratégies de modélisation prédictive qui ont réduit la survenue d'événements indésirables de 45 %, impactant positivement des milliers de patients à travers de multiples essais.

Analyse de séries temporelles à grande échelle et optimisation de la chaîne logistique.

• Analyse de jeux de données de séries temporelles à grande échelle et développement de modèles de prévision en Python et SQL, améliorant la précision de la planification des stocks de 13 % à travers l'Europe.
• Automatisation des processus de la chaîne d'approvisionnement basés sur des insights analytiques, réduisant les coûts opérationnels de 20 %.
• Collaboration avec les équipes locales pour stimuler l'adoption de nouveaux flux de travail grâce à des recommandations axées sur les données.

Travaux de recherche clinique au sein de l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris.

• Co-signature d'une étude évaluée par des pairs appliquant des méthodes de score de propension aux résultats des soins intensifs.