Ingénieure Data Junior

Intégration de l'INRAE dans le cadre d'un CDD afin de participer à la préparation et au contrôle de données issues de sources hétérogènes.

• Préparation, structuration et contrôle de données issues de sources hétérogènes afin de garantir leur exploitabilité.
• Automatisation de traitements sous Python et R.
• Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence.
• Construction de workflows reproductibles pour transformer les données brutes en jeux de données prêts pour l'analyse.
• Versionnage des scripts avec Git et rédaction de la documentation des traitements.
• Formalisation des règles de gestion.
• Collaboration avec des profils scientifiques et techniques pour traduire les besoins en traitements et restitutions adaptés.

Réalisation d'un stage au sein de l'INRAE UMR IATE pour concevoir un pipeline de préparation de données et développer des scripts d'analyse statistique.

• Développement d'un pipeline de préparation d'une base de 4 271 individus et 256 variables comprenant le nettoyage, le typage, l'encodage, l'imputation et les contrôles.
• Comparaison de méthodes de traitement des valeurs manquantes.
• Mesure quantitative de l'impact des méthodes de traitement sur la qualité des données.
• Développement de scripts Python et R reproductibles pour des analyses statistiques, de la modélisation et la génération d'indicateurs.
• Organisation et documentation des traitements pour faciliter leur reprise, leur maintenance et leur exécution.
• Développement d'une application R Shiny pour rendre les données et résultats accessibles aux utilisateurs.