Ingénieure en IA & Data Science

Intégration au sein d'une équipe data au sein d'une banque majeure pour renforcer la détection des risques systémiques et des comportements transactionnels anormaux via analyse de réseaux et apprentissage automatique.

• Conception et modélisation de réseaux transactionnels complexes avec NetworkX en calculant des métriques avancées (PageRank, Betweenness, k-Core, Louvain, Gini, Strength, Rich Club, Cascade Failure) pour identifier les acteurs-clés et les communautés suspectes.
• Développement d'un système de scoring de risque hybride combinant un calcul basé sur des facteurs de risque pondérés et une approche Machine Learning (Isolation Forest, One-Class SVM, LOF) pour détecter les comportements atypiques.
• Création d'un dashboard interactif en Python / Dash offrant une vue d'ensemble du graphe transactionnel, des indicateurs de centralité, des communautés détectées et des scores de risque associés.

Intégration au sein d'une équipe de développement spécialisée dans l'IA pour concevoir une solution d'automatisation intelligente de traitement de documents multilingues.

• Conception d'un pipeline OCR multilingue orchestrant OCRmyPDF, Unstructured (extraction JSON) et Mistral AI pour générer des descriptions sémantiques d'images.
• Automatisation d'un flux de traitement end-to-end via n8n (collecte depuis Drive, traitement intelligent, stockage sécurisé) déployé sur une infrastructure multi-VM Proxmox.
• Mise en place d'un système RAG complet utilisant les embeddings Mistral et un vector store pour alimenter un chatbot intelligent web hautement performant.

Développement d'une plateforme de facturation complète pour une PME en implémentant l'intégralité de la stack applicative, du frontend au backend sécurisé.

• Implémentation du frontend avec Angular et Tailwind CSS offrant une interface ergonomique et réactive.
• Développement du backend Node.js / Express avec des APIs REST sécurisées.
• Conception de la persistance des données avec MongoDB assurant une fiabilité et une scalabilité appropriées.