Senior Data Analyst

Intégration de l'équipe Deal & Analytics (mode hybride) pour piloter des analyses end-to-end sur des transactions M&A majeures dans le secteur SaaS, couvrant l'extraction de données ERP jusqu'à la reporting final.

• Livraison d'analyses complètes pour 3+ transactions M&A (ARR €50M–€100M), de l'extraction ERP à la création de dashboards Power BI et rapports Excel/PPT.
• Conception et optimisation de workflows Alteryx automatisant les analyses de rollforward, cohort, retention et top-line revenue, réduisant les délais de livraison de 60%.
• Co-développement d'un pipeline d'automatisation complet (fichiers financiers bruts → rapports Excel et PowerPoint finaux), ramenant le délai de 5 jours à 1 jour et améliorant la réactivité des deals.
• Création d'une solution RPA UiPath pour le suivi des timesheets et KPI sur 170+ collaborateurs, renforçant la visibilité interne et permettant un monitoring temps réel via dashboard Power BI.
• Alignement entre équipes techniques et métier, garantissant la cohérence entre workflows data et besoins d'analyse financière.

Intégration de l'équipe Deal & Analytics du département Deal Advisory, unité spécialisée utilisant des outils de données avancés pour délivrer des analyses top-line en combinant dimensions client, produit, entité et revenue sur des modèles métier complexes.

• Contribution à deux projets de due diligence M&A impliquant des sociétés générant plus de €100M de chiffre d'affaires, en soutenant les analyses détaillées de top-line, marge et retention.
• Participation à la conception de modules de données sur mesure pour analyser la performance revenue selon plusieurs dimensions (client/produit/entité).
• Collaboration avec seniors et managers pour assurer la cohérence, l'exactitude et la rapidité des sorties de données en contexte de deals en cours.

Contribution à la réalisation de rapports de due diligence complets (buy-side et sell-side) pour des clients corporate et mid-cap, en support d'analyses financières et de gestion de data rooms.

• Soutien de l'analyse financière, gestion des data rooms et vérifications d'audit, incluant la validation de revenus, réconciliation EBITDA et examen de la performance opérationnelle.

Conception d'un outil de planification de production basé sur la modélisation mathématique et les algorithmes génétiques, dans le cadre d'un projet de recherche de fin d'études. La solution a permis d'optimiser la planification sous contraintes industrielles et de soutenir la prise de décision.

• Modélisation et implémentation d'une solution de planification de production intégrant des algorithmes génétiques pour optimiser l'allocation des ressources.
• Démonstration de l'efficacité de l'approche en simulant des scénarios complexes de production sous contraintes réelles.

Intégration du département logistique inbound pour explorer les opérations et optimisations de la chaîne d'approvisionnement.

• Participation aux activités de logistique inbound et d'analyse de chaîne d'approvisionnement.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Assistant Director sur un périmètre à fort enjeu au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
• Interlocuteur des parties prenantes métiers et techniques.
• Intervention sur l'ensemble du cycle, de l'analyse à la mise en œuvre et au suivi.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Analyse des besoins, cadrage et priorisation des actions.
• Pilotage et coordination des activités, de la conception à la réalisation.
• Collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes.
• Suivi de la qualité, des délais et des risques.
• Reporting régulier et communication auprès des parties prenantes.
• Amélioration continue des méthodes, des outils et des processus.
• Documentation et capitalisation des bonnes pratiques.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Résultats mesurables : gains de temps, de coûts ou de performance.
• Augmentation de 20% de chiffre d'affaires dans les 3 derniers mois.
• Mise en place de bonnes pratiques et de processus pérennes.
• Contribution à des projets structurants pour l'organisation (système de management et création de la cellule data avec des tableaux de board de pilotage).
• ENVIRONNEMENT :
• Outils, méthodes et technologies adaptés au poste.