Data Analyst Junior

Intégration de l'équipe Finance Digital & AI Acceleration de Danone pour participer à l'identification et au déploiement de cas d'usage en intelligence artificielle et automatisation.

• Identification des besoins analytiques et des tâches répétitives avec les équipes Finance.
• Qualification et priorisation des cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leur potentiel de déploiement.
• Traduction des besoins utilisateurs en spécifications fonctionnelles et techniques.
• Collaboration avec les équipes IT Data & Analytics pour concevoir, tester et adapter les solutions.
• Conception de prototypes avec Python, Microsoft Copilot et Power Automate.
• Réalisation d'un POC d'extraction de données de lettres de crédit PDF vers Excel pour la trésorerie.
• Définition et suivi des indicateurs d'adoption et de productivité.
• Analyse des usages et des gains de temps, et restitution des résultats pour éclairer la priorisation.
• Contribution aux ateliers, formations et démonstrations auprès des utilisateurs.
• Recueil des retours, accompagnement des tests et soutien à l'appropriation des outils avec la communauté Finance AI Champions.

Intégration de la Direction Finance Groupe – Reporting Factory de Danone en alternance pour concevoir des tableaux de bord et fiabiliser la chaîne de données.

• Recueil des besoins des interlocuteurs Finance et clarification des règles de calcul des KPI.
• Contribution à la conception et à l'évolution de tableaux de bord interactifs avec les équipes IT.
• Analyse de la chaîne Data Lake, ETL, Data Mart et Power BI.
• Réalisation du rapprochement des restitutions avec les données sources, des contrôles de cohérence et l'investigation des écarts.
• Suivi des rafraîchissements et analyse technique et fonctionnelle des anomalies.
• Coordination des actions avec les équipes concernées pour identifier les causes et suivre les corrections.
• Prise en compte des retours utilisateurs et réalisation de tests UAT.
• Documentation des résultats et suivi des anomalies dans Asana jusqu'à la mise en production en mode Scrum/Kanban.
• Rédaction de guides fonctionnels et de notes de livraison hebdomadaires en anglais.
• Support international et suivi des accès par pays dans le respect de la gouvernance des données.

Stage au sein de Wafa Gestion pour développer un modèle d'allocation d'actifs et automatiser le traitement des données financières.

• Développement d'un modèle d'allocation Black–Litterman sur 8 ETF.
• Comparaison de 8 algorithmes supervisés avec Scikit-learn pour produire des vues de marché.
• Automatisation de la collecte et du traitement de 10 ans de données financières.
• Gestion des valeurs manquantes, normalisation et construction d'environ 100 indicateurs statistiques et techniques.
• Réalisation d'un backtesting avec rééquilibrage trimestriel.
• Comparaison des résultats à un portefeuille de référence selon le rendement, la volatilité, le ratio de Sharpe et la perte maximale.

Stage à la Direction Générale des Impôts consacré à la modélisation prédictive pour la détection de la fraude fiscale.

• Analyse de données déclaratives fiscales et identification d'incohérences.
• Nettoyage, encodage et traitement du déséquilibre des classes pour préparer les jeux de données.
• Développement et évaluation de modèles Random Forest et XGBoost pour identifier des déclarations potentiellement à risque.
• Orientation des investigations et développement d'un outil Excel/VBA de classement des dossiers pour faciliter l'interprétation des scores et la priorisation des contrôles par les utilisateurs.