Data Analyst

A rejoint l'équipe analytique du laboratoire CESSMA pour soutenir la recherche et les initiatives de financement participatif par l'analyse de données.

• A conduit une étude de marché pilotée par les données pour identifier les tendances, les lacunes en financement et les besoins des utilisateurs.
• A analysé les métriques d'engagement des utilisateurs et les données d'utilisation de la plateforme afin de guider les améliorations produit.
• A construit des tableaux de bord et des visualisations pour suivre la performance des campagnes et le comportement des investisseurs.
• A défini les indicateurs clés de performance (KPIs) et mesuré le succès des fonctionnalités du MVP.
• A mis en place des processus de collecte de données pour les retours utilisateurs, les résultats de campagnes et les métriques financières.
• A effectué la validation et le nettoyage des données pour assurer un reporting précis servant la prise de décision.
• A collaboré avec l'équipe pour traduire les insights de données en stratégies produit exploitables.

A fondé et piloté une initiative combinant gestion de supermarché et analyse de données commerciales.

• A conçu et construit un pipeline BI complet partant d'Excel vers SQL Server et Power BI, incluant la modélisation de données, le nettoyage et la transformation.
• A développé des tableaux de bord Power BI interactifs avec KPIs et filtres pour surveiller les performances des branches et supporter des décisions plus rapides.
• A analysé des datasets agricoles volumineux (10 000+ enregistrements) pour identifier tendances et insights.
• A effectué le nettoyage des données, la modélisation et l'automatisation des rapports via Power BI et Python.
• A créé des tableaux de bord interactifs pour soutenir la prise de décision stratégique.
• A collaboré avec des équipes transversales pour définir les besoins métier et les traduire en solutions analytiques et KPIs.
• A construit un modèle BI en schéma en étoile et nettoyé les données d'enquête agricole en utilisant SQL Server, DAX et Power Query pour une analyse structurée et scalable.
• A développé des tableaux de bord Power BI interactifs avec KPIs, cartes, filtres et analyses temporelles pour soutenir l'agriculture de précision et les décisions pilotées par les données.
• A créé des tableaux de bord Power BI en transformant les données issues de SQL et Excel via Power Query pour garantir des datasets propres et fiables.
• A conçu des mesures DAX pour suivre les données démographiques des clients, la performance des employés et les KPIs de revenus pour des insights métier.
• A développé des visuels interactifs et des cartes pour analyser les emplacements de restaurants, les ratios d'effectifs et les tendances de revenus en support de la décision.

A intégré le projet API METEO pour développer une solution de monitoring climatique et de visualisation de données météorologiques en temps réel.

• A intégré une API météorologique pour récupérer et traiter les données météorologiques en temps réel (température, humidité, vent, visibilité, indice UV) sur plusieurs régions de Tunisie.
• A développé une interface de visualisation basée sur React pour afficher les conditions météorologiques en direct et les comparaisons régionales pour le monitoring climatique.