Data Quality Analyst - Data & IA Gouvernance

Intégration de l'équipe Data & IA Gouvernance afin de piloter la conformité et la responsabilité des projets d'intelligence artificielle générative au sein du groupe.

• Pilotage de la gouvernance des projets IA générative en encadrant l'application des cadres RGPD et IA Act.
• Conduite de revues de sécurité et évaluations éthiques (équité, transparence, explicabilité) sur les outils IA déployés.
• Maintenance du catalogue de données et optimisation de sa qualité.
• Collaboration étroite avec le DPO et les équipes Data Governance sur la protection de la vie privée et la conformité des traitements de données.
• Gestion des aspects réglementaires critiques : droits d'accès, RoPA, politiques de conservation et gestion des violations de données.

Rejoindre l'équipe Data Analytics d'une filiale de crédit à la consommation du groupe BNP Paribas afin de soutenir la prise de décision métier dans les domaines critiques de la gestion des risques et du marketing.

• Réalisation d'analyses exploratoires et descriptives dans les domaines du Paiement, de la Fraude, du Recouvrement et du Marketing.
• Traduction de problématiques métier complexes en tableaux de bord et analyses ad hoc via SQL et Snowflake.
• Développement de modèles de segmentation de la fraude par clustering, mettant en place la reconnaissance de patterns pour détecter les profils frauduleux émergents.
• Appui des décisions de gestion des risques grâce aux insights générés sur les profils de fraude.
• Accompagnement des équipes métier vers l'autonomie en préparant des données et des tableaux de bord en self-service.
• Collaboration transversale avec des équipes non techniques pour démystifier la donnée et accélérer l'adoption analytique.

Intégration d'une équipe data afin de valoriser une large base de données de commentaires clients via des techniques de traitement du langage naturel.

• Analyse et structuration d'une grande base de données de commentaires clients.
• Développement de modèles NLP utilisant SpaCy et NLTK pour l'analyse de texte.
• Implémentation de techniques de lemmatisation et d'analyse de fréquence des termes.
• Identification et extraction de patterns sémantiques pour générer des insights clients.