Développeur Full-Stack
Rejoindre l'entreprise Bi-Newvision afin de concevoir, déployer et exploiter des infrastructures et applications pour des clients grands comptes tels que le Crédit Agricole du Maroc, l'ONDA et le Réseau Hospitalier FM6SS.
- Conception de pipelines CI/CD avancés via Jenkins accélérant les cycles de release et sécurisant des déploiements fréquents en production.
- Conteneurisation des applications avec Docker & Docker Compose pour assurer des déploiements reproductibles entre les environnements de dev, recette et production.
- Gestion et optimisation de l'infrastructure cloud AWS comprenant EC2, RDS, S3 et Load Balancing.
- Architecture d'écosystèmes micro-services distribués avec Spring Boot & Spring Cloud permettant une mise à l'échelle indépendante des domaines métier.
- Encadrement de développeurs juniors sur les patterns micro-services et les bonnes pratiques Docker.
- Intégration d'APIs IA/ML en production incluant OCR, Speech-to-Text et LLM pour automatiser des workflows manuels.
- Architecture de 5 micro-services découplés pour le Système de Gestion des Dons de Sang du Réseau Hospitalier FM6SS.
- Développement d'un tableau de bord d'inventaire en temps réel avec alertes prédictives et automatisation des rapports d'audit réglementaire.
- Déploiement de la solution sur 10+ centres médicaux gérant des centaines de transactions quotidiennes et une visibilité nationale en temps réel.
- Conception de l'écosystème micro-services pour le Jumeau Numérique et l'Optimisation Aéroportuaire de l'ONDA à l'Aéroport Mohammed VI.
- Développement d'une visualisation 3D interactive avec Three.js dans Angular pour restituer les simulations IA d'allocation des stands, d'estimation des bagages et de prévision des passagers.
- Optimisation du pipeline Jenkins/Docker réduisant le temps de déploiement de 20–40 minutes à 2–5 minutes.
- Mise en place d'un routage par proxy inverse Nginx pour une architecture micro-frontend avec des cycles de déploiement indépendants par équipe.
- Développement d'un système de tickets IT classifiant automatiquement les demandes par priorité, catégorie et urgence via classification LLM pour le Crédit Agricole du Maroc.
- Création d'un tableau de bord multi-vues agrégeant les KPIs financiers critiques et un chat-bot IA permettant des requêtes en langage naturel sur les données financières avec contrôle d'accès par rôles (RBAC).
- Développement d'un chat-bot IA d'aide à la décision pour Capital Trust interrogeant des données financières propriétaires via une approche LLM/RAG.
- Conception d'une plateforme RH de recrutement pilotée par l'IA intégrant le matching CV/offres par NLP, l'estimation salariale et la planification intelligente des entretiens.
Environnement technique