AI Engineer

Intégration de l'équipe de Solocal afin de concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle générative et de machine learning pour répondre aux besoins des produits et des équipes métier.

• A conçu et développé des solutions d'IA générative et de machine learning de l'exploration des cas d'usage à leur intégration applicative.
• A travaillé sur les architectures LLM et RAG en préparant et indexant les connaissances pour une recherche d'informations pertinente et contextualisée.
• A développé des approches d'IA agentique pour orchestrer des traitements, appeler des outils et automatiser des workflows métier.
• A développé des services backend en Python et des interfaces API pour intégrer les fonctionnalités d'IA dans les applications existantes.
• A pris en compte les enjeux d'évaluation, de latence, de qualité des réponses, de supervision et de passage à l'échelle des solutions IA.

Rejoçois de Digitalent en tant qu'ingénieur machine learning pour concevoir, implémenter et optimiser des modèles avancés pour des clients de divers secteurs.

• A conçu, implémenté et optimisé des modèles de machine learning pour la classification, la régression et les séries temporelles.
• A mené le développement de bout en bout de pipelines de machine learning, de LLMs et de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• A effectué le fine-tuning de LLMs en utilisant LoRA et d'autres méthodes d'optimisation pour améliorer la performance des modèles.
• A dirigé des solutions d'automatisation basées sur l'IA, incluant des projets de reconnaissance vocale et de classification audio.
• A développé et optimisé des modèles RAG pour extraire des similarités entre entités à travers plusieurs domaines.
• A mené des projets de NLP, d'OCR et d'extraction de données à partir de sources non structurées.
• A effectué des expérimentations rigoureuses et des évaluations de performance par validation croisée et recherche sur grille.
• A appliqué les bonnes pratiques de MLOps avec le contrôle de version et des déploiements conteneurisés.
• A collaboré avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les modèles dans des systèmes de production via des API.
• A exploité les services cloud AWS pour garantir une infrastructure évolutive et une haute disponibilité.
• A développé et mis en production un agent de web scraping autonome pour extraire et structurer des données au format CSV.
• A développé et mis en production pour le projet Framatome un outil d'extraction et de contrôle d'informations à partir de documents scannés multi-formats en grande volumétrie.
• A développé et mis en production pour le projet Picard un chatbot RAG de rétrodocumentation interrogeant une large base de données SQL en langage naturel.
• A développé pour le projet Bel une solution de matching et de catégorisation automatique d'articles industriels en environnement d'usine.

Intégration de l'entreprise Terra pour renforcer les capacités de traitement d'images appliquées à la gestion des déchets.

• A développé un modèle de Deep Learning pour la segmentation d'images afin d'optimiser la détection.
• A amélioré les modèles existants grâce à l'optimisation des paramètres et à la réalisation de tests.
• A réalisé des revues de littérature sur les modèles de segmentation pour identifier des approches innovantes.

Rejoçois de Two-i pour participer au développement de solutions de vision par ordinateur au sein d'une équipe technique.

• A développé un modèle de détection d'anomalies dans le cadre d'un pipeline d'analyse d'images plus large.
• A analysé les algorithmes de segmentation sémantique et de détection de visages pour identifier les méthodologies avancées.